Hai concluso un brillante percorso accademico e vuoi diventare il motore dell'innovazione data-driven — trasformando esperimenti di laboratorio in soluzioni industriali d’avanguardia? Unisciti a Reply!
Responsabilità
- R&D applicata. Parteciperai a progetti di ricerca e sviluppo focalizzati sull'uso creativo dei dati e dei modelli di Machine Learning per risolvere sfide aziendali inedite.
- Progettazione di flussi intelligenti. Lavorerai alla creazione di architetture dati che alimentano algoritmi predittivi e prescrittivi.
- Sperimentazione continua. Avrai accesso alle tecnologie di frontiera per testare nuove ipotesi e validare soluzioni innovative prima del lancio sul mercato.
- Mentoring e affiancamento. Lavorerai fianco a fianco con i nostri senior. Ogni progetto è un'occasione di apprendimento accelerato.
- Formazione continua. Nessuno pretende che tu sappia tutto dal momento in cui entri qui. Al contrario: scoprirai un ambiente che ti stimola alla ricerca di nuove opportunità per migliorare i nostri processi.
Requisiti
- Percorso di crescita. Il percorso di crescita su misura per dare inizio al tuo futuro, l'occasione perfetta per realizzare le tue ambizioni.
- Struttura accademica. Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini.
- Mindset scientifico. Capacità di affrontare problemi complessi con rigore, curiosità e attitudine alla sperimentazione.
- Curiosità per il mondo AI & Data. Cerchiamo persone che amino mettersi in gioco e imparare costantemente.
- Collaborazione e comunicazione. Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro.
Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.