SENIOR AGENTIC AI ENGINEER

Reply, Inc.; Town of Italy (NY); On-site; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Reply, Inc. cerca un professionista esperto nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per progettare sistemi autonomi e promuovere le strategie AI. Il candidato ideale dovrà avere una laurea in Informatica e esperienza con LLM e RAG. Lavorerà in un ambiente innovativo e contribuirà all'implementazione di framework MLOps. L'azienda offre opportunità di crescita e un contesto di lavoro inclusivo.

Qualifications

• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni di AI.
• Ottima conoscenza di LLM e RAG.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici.

Responsibilities

• Progettare architetture moderne per sistemi agentici autonomi.
• Supportare i clienti nella loro strategia AI e governance.
• Sviluppare ontologie e Knowledge Graph.

Skills

Architetture AI & GenAI

Governance AI

Sistemi multi-agente

Linguaggio naturale (NLP)

Visione artificiale

MLOps/LLMOps

Collaborazione in team

Education

Laurea in Informatica o ambiti affini

Tools

Large Language Models (LLM)

Pipeline CI/CD

Job description

Hai maturato un'esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e vuoi assumere un ruolo chiave nella progettazione di sistemi agentici autonomi portando l'AI Generativa dalla sperimentazione alla produzione enterprise?

• Architetture AI & GenAI di frontiera. Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all’integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision.
• Consulenza Strategica e Governance. Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell’introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza.
• Innovazione Semantica Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI.
• Un playground tecnologico In Reply l'innovazione è il nostro DNA. Lavorerai in un ambiente che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi.
• Percorso di crescita. Il percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni.
• Struttura accademica. Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini.
• Expertise in Generative AI e LLM Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents.
• Padronanza di Sistemi Agentici e Enterprise Stack. Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud.
• Esperienza MLOps/LLMOps. Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli.
• Collaborazione e comunicazione. Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro.

Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.