Data Scientist & AI Engineer

Jumpit S.r.l; United States; On-site; USD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Talent HUB

JUMPIT LEARNING HUB

Progetti innovativi ad alto impatto

Job summary

Jumpit S.r.l è alla ricerca di un Data Scientist – AI Engineer da inserire in un account strategico nel settore Financial Services. Il ruolo è remoto e la persona opererà come punto di riferimento tecnico per il cliente, partecipando attivamente a meeting di approfondimento e proponendo soluzioni autonome.

Il candidato gestirà architetture RAG, integrazione con i team interni e con le controparti del cliente, contribuendo al monitoraggio e all’industrializzazione dei modelli in produzione, con

Qualifications

• Solida esperienza in Python per sviluppo modelli AI.
• Conoscenza SQL e ambienti Big Data (Spark, Databricks).
• Esperienza su cloud provider AWS e/o Azure e MLOps.
• Progettazione pipeline RAG e gestione vector store.

Responsibilities

• Punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente.
• Progetta architetture RAG e soluzioni per contesto FSI.
• Collabora con Data Eng, MLOps, Product e stakeholder.
• Contribuisce all'industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione.
• Partecipazione a fasi di Pre-Sales e demo tecniche.

Skills

Python

SQL

Spark

Databricks

AWS

Azure

MLOps

RAG

LangChain

LlamaIndex

Vector stores

Embedding models

Tools

FAISS

Chroma

Pinecone

LangChain

LlamaIndex

Job description

Unisciti a JUMPIT

Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation. Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Offriamo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando professionisti che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto/a a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation.

Posizione aperta: Data Scientist – AI Engineer

Sede: Full Remote

Descrizione del ruolo

Stiamo cercando un Data Scientist da inserire all'interno di un account strategico nel settore Financial Services. La figura sarà il focal point tecnico lato cliente: partecipa attivamente ai meeting di approfondimento, propone soluzioni in autonomia e si interfaccia con gli stakeholder del cliente come riferimento tecnico affidabile.

Responsabilità Principali

• Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta requisiti
• Proporre in autonomia architetture e soluzioni adeguate al contesto FSI (es. scoring, anomaly detection, NLP su documenti finanziari)
• Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOPs, Product) e con le controparti del cliente
• Contribuire alla industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione
• Partecipare, se necessario, a fasi di Pre-Sales e demo tecniche

Requisiti

• Solida esperienza in Python per sviluppo e integrazioni modelli AI
• Conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks)
• Esperienza su cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure
• Familiarità con MLOPs: versioning, CI/CD, monitoring di modelli in produzione
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation): esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni LLM-based, inclusa la gestione di vector store (es. FAISS, Chroma, Pinecone), embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex. Costituisce un plus l'esperienza in contesti FSI (es. document Q&A su contratti, normativa o report finanziari)

Soft skill

• Capacità di comunicare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici
• Proattività nel proporre soluzioni senza attendere indicazioni dettagliate
• Attitudine al problem solving in contesti ambigui e ad alta pressione
• Buone doti relazionali per gestire la relazione con il cliente in modo professionale e autonomo

Cosa offriamo

• Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione
• Opportunità di crescita professionale su progetti innovativi e ad alto impatto tecnologico

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.”