AI Data Engineer: Scale Data Pipelines

Speechify; United States; Remoto; USD 30.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Speechify ведёт разработку технологий преобразования текста в речь и работает распределённо без офисов. Мы ищем инженера ПО в области AI Data, чтобы строить конвейеры данных для обучения моделей и поддержки новых продуктов.

Будет важно решать сложные задачи, интегрировать источники данных и обеспечивать надёжность систем. У кандидата должен быть опыт создания и поддержки крупных пайплайнов данных, знания Linux, Python и инфраструктуры в облаке.

Competenze

• Образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
• 5+ лет опыта в промышленной разработке ПО, бэкэнд.
• Уровень владения Python и Bash в Linux-средах.
• Опыт работы с производственными системами и конвейерами данных.
• Умение работать автономно в неясной среде.
• Опыт работы с веб-краулерами и распределёнными системами.
• Опыт работы в облаке и IaC, особенно GCP и Terraform.
• Знакомство с обучающими данными для ML и аудиопроцессингом.

Mansioni

• Поиск новых источников аудио данных и создание надёжных конвейеров ввода в обучающие наборы.
• Разработка и улучшение масштабируемых систем обработки данных с учётом качества и затрат.
• Тесное сотрудничество с учёными по AI для улучшения обучающих наборов и поддержки разработок моделей.
• Взятие на себя ответственность за проекты от идеи до реализации и улучшения.

Conoscenze

Python

Bash

Linux

Data pipelines

Backend development

Cloud (GCP)

Terraform

ML training data

Web crawlers

Formazione

Degree in Computer Science or related field

Strumenti

Google Cloud Platform (GCP)

Descrizione del lavoro

Speechify ведёт разработку технологий преобразования текста в речь и работает распределённо без офисов. Мы ищем инженера ПО в области AI Data, чтобы строить конвейеры данных для обучения моделей и поддержки новых продуктов.

Будет важно решать сложные задачи, интегрировать источники данных и обеспечивать надёжность систем. У кандидата должен быть опыт создания и поддержки крупных пайплайнов данных, знания Linux, Python и инфраструктуры в облаке.