12710564 - ENGENHEIRO DADOS AWS SR

Stefanini; United States; On-site; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Stefanini está buscando um engenheiro de dados para projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, assegurando qualidade, segurança e integridade dos dados. O profissional trabalhará com ciência de dados, engenharia e negócios para transformar necessidades em soluções robustas, além de otimizar ETL e monitorar infraestruturas.

É necessária formação em computação/engenharia, 5+ anos de experiência, e domínio de AWS Glue, Spark, Hadoop, Kafka e Airflow.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
• Conhecimento em Python, AWS Glue com Spark, Athena, Step Functions, Lambda e APIs.
• Domínio de Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL e bancos de dados NoSQL.
• Experiência com modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
• Capacidade de colaborar em equipes ágeis.

Responsibilities

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Zelar pela qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios para compreender necessidades e desenvolver soluções.
• Otimizar processos de ETL e integração de dados.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e infraestrutura.

Skills

Python

Colaboração em equipes ágeis

Experiência em engenharia de dados

Modelagem de dados

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/IS

Tools

AWS Glue com Spark

Athena

Step Functions

Lambda

APIs

Hadoop

Spark

Kafka

Airflow

SQL

NoSQL databases

Job description

Na Stefanini, você poderá colaborar na criação de soluções que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana. Como engenheiro(a) de dados, você contribuirá para desenvolver soluções escaláveis e apoiar a transformação dos negócios, em um ambiente que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Zelar pela qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios para compreender necessidades e desenvolver soluções.
• Otimizar processos de ETL e integração de dados.
• Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e infraestrutura.

Requisitos obrigatórios

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
• Conhecimento em Python, AWS Glue com Spark, Athena, Step Functions, Lambda e APIs.
• Domínio de Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL e bancos de dados NoSQL.
• Experiência com modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
• Capacidade de colaborar em equipes ágeis.

Diferenciais

• Interesse em contribuir para a melhoria contínua de pipelines e processos de dados.
• Facilidade para colaborar com equipes de diferentes áreas na construção de soluções.

O que esperamos

Esperamos que você una experiência técnica, atenção à qualidade dos dados e colaboração para desenvolver soluções confiáveis e eficientes. Queremos conhecer também sua expectativa salarial e seu nível de conhecimento em AWS Glue.