Senior Technical Product Owner

HrPanda; Fatih; Remote; TRY 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Flalingo, yapay zekâ destekli online İngilizce öğrenme platformudur. Senior Technical Product Owner olarak, kullanıcı ihtiyaçlarını analiz edecek, ekiplere net iş paketleri dönüştürecek ve çözümün kabul kriterlerini doğrulayacak bir rolde yer alacaksınız.

Bu rol, uzaktan çalışma imkanı sunan tam zamanlı bir pozisyondur. Gereksinimlerin uygulanabilirliğini sağlamak için tasarım, geliştirme ve QA ekipleriyle yakın çalışacaksınız.

Qualifications

• Kullanıcı ihtiyaçlarını doğru analiz edebilme ve önceliklendirme becerisi.
• Geliştirme ekibine net, uygulanabilir iş paketleri yazma yeteneği.
• AI araçlarını gereksinimlere entegre etme ve test süreçlerini yönlendirme.

Responsibilities

• Kullanıcı akışlarını, kabul kriterlerini ve iş kurallarını belirlemek.
• Backlog önceliklendirme, gereksinimlerin yazımı ve değişiklik yönetimini yürütmek.
• Test senaryolarını ve kalite güvence süreçlerini organize etmek ve takip etmek.
• AI araçlarıyla uygulamalı ürün geliştirme süreçlerini koordine etmek.

Skills

Analytical thinking

Requirements analysis

Clear specification writing

English communication

Tools

Playwright

Cypress

Figma

Job description

Çalışma Şekli:

Tam Zamanlı, Uzaktan (Remote)

Flalingo, öğrencileri dünyanın farklı ülkelerindeki öğretmenlerle buluşturan, yapay zekâ destekli online İngilizce öğrenme platformudur.

Yapay zekâ araçlarını yazılım geliştirme, ekran tasarımı ve eğitim içeriği üretimi süreçlerinde aktif olarak kullanıyoruz. Şimdi bu süreçleri doğru gereksinimler, güçlü kalite kontrolleri ve gerçek kullanıcı geri bildirimleriyle yönetecek bir Senior Technical Product Owner arıyoruz.

Bu rolde beklentimiz yalnızca backlog yönetmek veya görevlerin tamamlanmasını takip etmek değil; kullanıcı ihtiyaçlarını doğru analiz etmek, geliştirme ekipleri için net ve uygulanabilir gereksinimlere dönüştürmek ve ortaya çıkan çözümlerin beklentileri karşıladığını doğrulamaktır.

İhtiyaçları analiz etmek ve geliştirmeye hazır hâle getirmek:

Kurucu, operasyon ekipleri, öğrenciler ve öğretmenlerden gelen talepleri analiz etmek; öncelikleri, kapsamı, iş kurallarını, kullanıcı akışlarını ve kabul kriterlerini belirlemek. Geliştirme başlamadan önce belirsizlikleri gidermek.

AI destekli ürün geliştirme sürecini yönetmek:

Gereksinimleri yapay zekâ araçlarının ve yazılım ekibinin uygulayabileceği açık, tutarlı ve test edilebilir iş paketlerine dönüştürmek. Ortaya çıkan çözümleri gereksinimlerle karşılaştırmak, eksiklikleri belirlemek ve gerekli düzeltmeleri takip etmek.

Test ve ürün kabul süreçlerini sahiplenmek:

Geliştirme öncesinde test senaryolarını ve test verilerini hazırlamak. Standart kullanıcı akışlarının yanı sıra hata, yetkilendirme ve istisna durumlarını değerlendirmek. Manuel kabul testlerini yürütmek, kritik kontrollerin otomatikleştirilmesi için teknik ekiple çalışmak ve yapılan düzeltmeleri doğrulamak.

Ekranları ve kullanıcı deneyimini değerlendirmek:

Yapay zekâ veya tasarım ekipleri tarafından hazırlanan ekranları kullanılabilirlik, akış bütünlüğü, mobil uyumluluk ve tasarım tutarlılığı açısından incelemek. Yüklenme, boş sonuç, hata ve yetkisiz erişim gibi durumlara yönelik eksiklikleri tespit etmek.

Eğitim içeriklerinin öğretmen pilotlarını yönetmek:

Eğitim içeriklerini uygun öğretmen ve öğrenci gruplarıyla gerçek derslerde test etmek. Mevcut geri bildirim sistemini kullanarak içerik ve materyal sürümleri bazında somut bulgular toplamak. Akademik uzmanlarla birlikte iyileştirmeleri önceliklendirmek, revizyonları takip etmek ve yeniden test edilmesini sağlamak.

Yayın ve ürün performansını takip etmek:

İşlerin geliştirme, test ve kabul aşamalarını tamamlayarak yayına alınmasını sağlamak. Teknik ekiple kontrollü yayın ve geri dönüş planlarını netleştirmek. Yayın sonrasında hataları, kullanım verilerini ve kullanıcı geri bildirimlerini takip ederek yeni iyileştirme alanlarını belirlemek.

Uçtan uca ürün deneyimi:

Product Owner, Technical Product Manager veya benzer bir rolde dijital ürünleri ihtiyaç analizinden yayına ve yayın sonrası takibe kadar sahiplenmiş olmak.

Analitik düşünme ve önceliklendirme:

Belirsiz talepleri doğru sorularla netleştirebilmek, kullanıcı ihtiyacı ile önerilen çözümü birbirinden ayırabilmek, kapsamı yönetebilmek ve gerekçeli kararlar alabilmek.

Test ve kalite odağı:

Kabul kriterleri ve test senaryoları hazırlayabilmek, olası hata senaryolarını öngörebilmek ve geliştirilen özellikleri somut test sonuçlarıyla doğrulayabilmek.

Teknik okuryazarlık:

API, veri modeli, kullanıcı rolleri, yetkilendirme, Git ve test otomasyonu kavramlarına hâkim olmak; teknik ekiple etkin iletişim kurabilecek ve sorunları takip edebilecek düzeyde teknik bilgiye sahip olmak. Profesyonel yazılımcı olmak zorunlu değildir.

AI araçlarıyla uygulamalı deneyim:

Claude, ChatGPT veya benzeri araçları analiz, gereksinim hazırlama, prototipleme ve test süreçlerinde aktif olarak kullanabilmek. AI tarafından üretilen çıktıları sorgulayabilmek, doğrulayabilmek ve gerektiğinde iyileştirebilmek.

İletişim ve sorumluluk alma:

Uluslararası öğretmen ekibiyle yazılı ve sözlü iletişim kurabilecek düzeyde İngilizce bilmek. Kullanıcı görüşmeleri gerçekleştirebilmek, anlaşılır dokümantasyon hazırlamak ve sürekli yönlendirmeye ihtiyaç duymadan süreçleri sonuçlandırabilmek.

EdTech, dil öğrenimi veya öğretmen-öğrenci platformlarında deneyim

Figma ve tasarım sistemleriyle çalışma deneyimi

Playwright, Cypress veya benzeri test araçlarına aşinalık

Ürün analitiği ve yapay zekâ çıktılarının kalite değerlendirmesi konusunda uygulamalı deneyim

Pedagojik uzmanlık tercih sebebidir ancak zorunlu değildir. Bu rolden beklentimiz akademik uzmanlığın yerini almak değil; uzman görüşlerini, öğretmen geri bildirimlerini ve ürün geliştirme süreçlerini bir araya getirerek somut iyileştirmeler sağlamaktır.

Bu Rolde Başarı Nasıl Ölçülecek?

Başarıyı yalnızca tamamlanan görev veya hazırlanan doküman sayısıyla değil;

Geliştirmeye hazır işlerin netliği ve eksiksizliği,

Tekrar işlerin ve gereksiz geliştirme döngülerinin azalması,

Yayın sonrası hata oranının düşmesi,

Kullanıcı geri bildirimlerinin somut ürün iyileştirmelerine dönüşmesi gibi göstergeler üzerinden değerlendireceğiz.

Başvurunda Bizimle Paylaşmanı İstediğimiz Bilgiler:

Başvurunda, uçtan uca sorumluluğunu üstlendiğin bir ürün veya özelliği, test ve kabul süreçlerindeki rolünü ve yapay zekâ araçlarını günlük iş akışında nasıl kullandığını kısaca paylaşmanı bekliyoruz.

İş deneyimi süreniz *

Başvuru sürecindeki deneyiminiz nasıldı? Genel memnuniyetinizi nasıl değerlendirirsiniz?