Hybrid R&D Engineer, Computer Vision for Banking Docs

Yapı Kredi Teknoloji; Fatih; Hybrid; TRY 280,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Hibrit çalışma modeli

Koç Topluluğu Ofislerinde çalışma

BizClub ve KoçAilem ayrıcalıkları

Şirket tarafından karşılanan emeklilik

Doğum günü izni

Job summary

Yapı Kredi Teknoloji, Belge Zekası alanında Ar-Ge Mühendisi arıyor. Bu rolde OCR/ICR, imza tanıma, nesne tespiti ve segmentasyon modellerini bankacılık verileri üzerinde geliştirecek, üretime taşıyacak ve operasyonel verimliliği artıracak bir ekip üyesi olarak çalışacaksınız.

Applied Data Science ekibiyle, araştırmadan prototiplemeye ve üretime geçişe odaklı çalışacaksınız; GPU tabanlı eğitimler, veri etiketleme süreçleri ve model ince ayarları bu rolün temel parçalarıdır.

Qualifications

• Makine öğrenimi / bilgisayarlı görü alanında YL veya Doktora derecesi (tamamlandı, devam ediyor veya planlanıyor).
• Python ile kodlama ve problem çözme konusunda deneyim sahibi.
• PyTorch ve Hugging Face Transformers dahil derin öğrenme çerçeveleriyle çalışmış olmak.
• CNN ve ViT gibi görüntü işleme mimarilerini anlamak.
• Nesne tespiti ve segmentasyon modelleriyle deneyim.
• OCR/ICR araçları (PaddleOCR, EasyOCR vb.) ile metin tespiti ve tanıma yapabilmek.
• Döküman düzeni analizi ve tablolardan/biçimlerden yapılandırılmış bilgi çıkarımı deneyimi.
• OpenCV ile görüntü işleme ve veri artırma hatları kurabilmek.
• VLM'ler ve çok modlu yaklaşımlarla belge anlama konusunda bilgi sahibi olmak.
• İmza tanıma ve doğrulama alanında ilgi veya deneyim.
• ML eğitim/deneme/uygulama süreçlerini anlayıp sorun giderme yapabilmek.
• GPU tabanlı eğitim ve dağıtık eğitim kavramlarına aşinalık.
• Git/Git LFS ile sürüm kontrolü kullanımı.
• Docker ile kapsayıcılaştırma deneyimi.
• SQL veritabanları ile çalışma becerisi.
• Linux ortamlarında çalışma ve komut satırı kullanımı.
• Teknik kavramları paydaşlara etkili iletebilme yeteneği.
• Uluslararası konferanslarda yayın yapmaya istekli olmak.

Responsibilities

• Doküman zekâsı, OCR/ICR, imza tanıma, nesne tespiti ve segmentasyon için CV modellerini tasarla, geliştir ve eğit.
• Önceden eğitilmiş modelleri bankacılık verileri için ince ayar yap.
• Etiketleme süreçlerini planla ve yönet; yönergeler belirle, etiketli veri setleri oluştur ve kaliteyi koru.
• OpenCV ve PyTorch kullanarak görüntü ön işleme ve veri artırma hatları kur.
• OCR/ICR motorlarını ve VLM tabanlı yaklaşımları bankacılık belgelerinden bilgi çıkarmak için değerlendir.
• Veri analizi, tasarım, prototipleme, model geliştirme ve uçtan uca test süreçlerine katıl.
• Üretim performansı için modelleri latency/throughput/ kaynak kullanımı açısından optimize et.
• Dağıtılan modelleri izleyip performansa göre iyileştirmeler yap.
• En güncel araştırmaları takip et ve uygulanabilir çözümlere dönüştür.

Skills

Python

PyTorch

Transformers

OpenCV

OCR/ICR

Veri setleri & labeling

Education

Makine Öğrenimi / Bilgisayarlı Görü Alanında Yüksek Lisans veya Doktora

Tools

PaddleOCR

EasyOCR

Docker

Git

Kubernetes

ONNX

SQL (Oracle/PostgreSQL/SQL Server)

Job description

Yapı Kredi Teknoloji, Belge Zekası alanında Ar-Ge Mühendisi arıyor. Bu rolde OCR/ICR, imza tanıma, nesne tespiti ve segmentasyon modellerini bankacılık verileri üzerinde geliştirecek, üretime taşıyacak ve operasyonel verimliliği artıracak bir ekip üyesi olarak çalışacaksınız.

Applied Data Science ekibiyle, araştırmadan prototiplemeye ve üretime geçişe odaklı çalışacaksınız; GPU tabanlı eğitimler, veri etiketleme süreçleri ve model ince ayarları bu rolün temel parçalarıdır.