Senior AI Engineer – Document AI & On-Premise Models

Fabrikod; Üsküdar; Hybrid; TRY 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Fabrikod AI ekibi, OCR, Document AI, VLM ve açık kaynak modelleriyle on-premise üretime odaklanan bir AI mühendisi arıyor. Rol, ham dokümandan güvenilir veri çıkarımını uçtan uca sistemler halinde tasarlamayı ve uygun modelleri seçip lokal altyapıda çalıştırmayı kapsar.

Aday, Python, PyTorch, Linux, CUDA ve GPU tabanlı inference konusunda güçlü bilgiye sahip olacak; fine-tuning, quantization ve optimizasyon gibi süreçleri yönetebilecek teknik liderlik becerisi aranmaktadır.

Qualifications

• OCR / Document AI / Computer Vision veya multimodal AI alanında üretim tecrübesi
• Açık kaynak modelleri lokal/on-premise GPU altyapısında çalıştırmış olmak
• Python, PyTorch, Linux, CUDA ve GPU tabanlı inference konusunda güçlü bilgi
• Production seviyesinde AI pipeline geliştirme ve teknik liderlik deneyimi

Responsibilities

• OCR ve Document AI projelerinin teknik mimarisine yön vermek. (min 3+ yıl tecrübe)
• Görüntü preprocessing, OCR, layout/field extraction, validation ve confidence scoring pipeline’ları geliştirmek
• Qwen ve benzeri açık kaynak VLM/LLM modellerini lokal GPU altyapısında çalıştırmak ve optimize etmek
• Fine-tuning, quantization, inference optimizasyonu ve model benchmarking süreçlerini yürütmek
• Büyük hacimli doküman işleme sistemlerinde doğruluk, hız ve kaynak kullanımını iyileştirmek
• AI ekibine teknik liderlik etmek, çözüm ve model seçimlerine yön vermek

Skills

OCR

Document AI

Computer Vision

Multimodal AI

Open-source models

Python

PyTorch

Linux

CUDA

GPU inference

Production pipelines

Technical leadership

Job description

Fabrikod AI ekibinde teknik yönü belirleyecek, OCR, Document AI, VLM ve açık kaynak modelleri on-premise ortamda üretime taşıma konusunda güçlü deneyime sahip kıdemli bir AI mühendisi arıyoruz.

Dikkat: Bu rol hazır AI servisleri veya üçüncü taraf API’leriyle entegrasyon geliştirme rolü değildir.

Aradığımız kişi ham dokümandan güvenilir ve yapılandırılmış veri çıkaran uçtan uca sistemleri tasarlayabilmeli, uygun modeli seçebilmeli, lokal altyapıda çalıştırabilmeli ve gerektiğinde modeli fine-tune, quantize, optimize veya küçültebilmelidir.

• OCR ve Document AI projelerinin teknik mimarisine yön vermek. (min 3+ yıl tecrübe)
• Görüntü preprocessing, OCR, layout/field extraction, validation ve confidence scoring pipeline’ları geliştirmek.
• Qwen ve benzeri açık kaynak VLM/LLM modellerini lokal GPU altyapısında çalıştırmak ve optimize etmek.
• Fine-tuning, quantization, inference optimizasyonu ve model benchmarking süreçlerini yürütmek.
• Büyük hacimli doküman işleme sistemlerinde doğruluk, hız ve kaynak kullanımını iyileştirmek.
• AI ekibine teknik liderlik etmek, çözüm ve model seçimlerine yön vermek.

Aradığımız Profil

• OCR / Document AI / Computer Vision veya multimodal AI alanında güçlü üretim deneyimi.
• Açık kaynak modelleri lokal/on-premise GPU altyapısında çalıştırmış olmak.
• Python, PyTorch, Linux, CUDA ve GPU tabanlı inference konusunda güçlü bilgi.
• Production seviyesinde AI pipeline geliştirme ve teknik liderlik deneyimi.

Bu Rol İçin Yeterli Değil

• Sadece PaddleOCR, Tesseract vb. hazır OCR araçlarını kullanmış olmak.
• OpenAI, Google, Azure, AWS vb. API’lerle doküman işlemek.
• Hazır modeli lokal çalıştırıp model veya inference katmanına hiç dokunmamak.
• Yalnızca prompt engineering veya PoC seviyesinde projeler.

Çalışma Şekli:

Remote / Hibrit

Lokasyon:

İstanbul tercih sebebidir. Ekip olarak haftada yaklaşık bir gün ofiste bir araya gelmeyi planlıyoruz. Güçlü adaylar için tamamen remote çalışma değerlendirilebilir.