AI/ML Engineer - Data Science

Ithinka Information Technologies; Ümraniye; Ibrido; TRY 400.000 - 700.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

İthinka Information Technologies İstanbul Ümraniye'de hibrit çalışma ile AI/ML Mühendisi arıyor. Bankacılık süreçlerinde risk modelleri, tahmin ve anomali tespiti gibi projeleri yönetecek ve üretime taşıyacak bir ekip arkadaşı arıyoruz.

Veri hazırlama, EDA ve model optimizasyonu konularında deneyim sahibi olmak; Python, ML kütüphaneleri ve REST API bilgisi beklenmektedir. Takım odaklı, iletişim bilen adaylar tercih edilir.

Competenze

• Veri bilimi, makine öğrenimi veya AI mühendisliği alanında en az 3 yıl profesyonel deneyim.
• Python’da iyi düzey, SQL ve veri analizi tecrübesi.
• İstatistiksel modelleme ve ML algoritmalarına hâkimiyet (supervised/unsupervised).
• Feature engineering, model doğrulama ve performans metrikleri bilgisi.
• Scikit-learn, XGBoost, LightGBM gibi kütüphanelerde deneyim.
• EDA ve veri hazırlama tecrübesi.
• REST API ve backend temel bilgisi; Generative AI ve LLM bilgisi.
• İngilizce teknik kaynakları takip edebilme.

Mansioni

• Bankacılık süreçlerine yönelik yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve uygulamak.
• Risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti projelerinde görev almak.
• Büyük hacimli veriler üzerinde analiz, veri hazırlama, veri temizleme ve Feature Engineering yürütmek.
• Modelleri geliştirmek, optimize etmek ve istatistiksel/metriklerle değerlendirmek.
• Model açıklanabilirliği (Explainable AI) ve yorumlanabilirlik çalışmaları yapmak.
• Model doğrulama, backtesting ve performans izleme süreçlerine katkı sağlamak; model drift izleme mekanizmaları geliştirmek.
• Modellerin servis olarak sunulması için AI Developer ve AI Platform ekipleriyle iş birliği yapmak; modelleri MLOps ve Model Registry altyapılarına uygun versiyonlamak.
• Model güncellemelerinin performansa etkisini değerlendirmek ve regresyon testleri yapmak.
• NLP, metin analitiği ve LLM tabanlı çözümlerin geliştirilmesine destek olmak.
• Teknik dokümantasyon, model kartları ve performans raporları hazırlamak.

Conoscenze

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

AI Engineering

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

EDA

REST API

Formazione

Lisans Bilişim/İstatistik/İlgili Bölüm

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

MLflow

FastAPI

Docker

Git

CI/CD

Descrizione del lavoro

Ithinka, 2010’dan bu yana Bilgi Teknolojileri, Yazılım Geliştirme ve IoT Mühendisliği alanlarında yeni çözümler geliştiriyor. Ekiplerimiz farklı sektörlerdeki müşterilerimiz için teknolojiler tasarlıyor ve geliştiriyor. Finans sektöründeki müşterimizin yapay zekâ ekibinde dedike olarak çalışacak, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında deneyimli bir AI/ML Mühendisi arıyoruz.

Bu pozisyonda bankacılık süreçlerine yönelik risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti modelleri geliştireceksiniz. Modellerin doğrulanmasından izlenmesine kadar tüm sürece katkı sağlayacak, platform ve geliştirme ekipleriyle birlikte modelleri canlıya taşıyacaksınız.

Lokasyon: İstanbul Ümraniye (hibrit çalışma)

Görev ve Sorumluluklar

• Bankacılık süreçlerine yönelik yapay zekâ ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve uygulamak
• Risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti projelerinde görev almak
• Büyük hacimli veriler üzerinde analiz, veri hazırlama, veri temizleme ve Feature Engineering çalışmaları yürütmek
• Modelleri geliştirmek, optimize etmek ve istatistiksel ve teknik metriklerle değerlendirmek
• Model açıklanabilirliği (Explainable AI) ve yorumlanabilirlik çalışmaları yapmak
• Model doğrulama, backtesting ve performans izleme süreçlerine katkı sağlamak; model drift ve data drift izleme mekanizmaları geliştirmek
• Modellerin servis olarak sunulması için AI Developer ve AI Platform ekipleriyle iş birliği yapmak; modelleri MLOps ve Model Registry altyapılarına uygun versiyonlamak
• Model güncellemelerinin performansa etkisini değerlendirmek ve regresyon testleri yapmak
• Gerektiğinde NLP, metin analitiği ve LLM tabanlı çözümlerin geliştirilmesine destek olmak
• Teknik dokümantasyon, model kartları ve performans raporları hazırlamak

Aradığımız Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, İstatistik, Endüstri Mühendisliği, Yapay Zekâ Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezuniyeti
• Data Science, Machine Learning veya AI Engineering alanlarında en az 3 yıllık profesyonel deneyim
• Python’da iyi düzey yetkinlik; SQL ve veri analizi deneyimi
• İstatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi algoritmalarına hâkimiyet (supervised / unsupervised learning; classification, regression, clustering)
• Feature Engineering, model optimizasyonu, model doğrulama ve performans metrikleri bilgisi
• Scikit-learn, XGBoost, LightGBM veya benzeri kütüphanelerde deneyim
• Veri hazırlama, veri temizleme ve keşifsel veri analizi (EDA) deneyimi
• Overfitting, data leakage ve model genelleme problemleri hakkında bilgi
• Temel düzeyde REST API ve backend geliştirme deneyimi; Generative AI ve LLM teknolojileri hakkında bilgi
• İngilizce teknik kaynakları rahatça takip edebilecek düzeyde İngilizce
• Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış veya tecilli olmak

Tercih Sebepleri

• Bankacılık, finans, kredi riski veya finansal modelleme projelerinde deneyim
• SHAP, LIME ve benzeri Explainable AI araçları deneyimi
• Model drift, data drift, model monitoring, validasyon ve backtesting deneyimi
• MLflow veya benzeri model yaşam döngüsü yönetim araçları
• PyTorch veya TensorFlow deneyimi
• Time Series Forecasting ve Anomaly Detection projelerinde deneyim
• Büyük veri teknolojileri ve dağıtık veri işleme sistemleri bilgisi
• Regülasyona tabi sektörlerde model geliştirme deneyimi
• OpenAI API veya açık kaynak LLM’lerle, LangChain / LangGraph ile uygulama geliştirmiş olmak
• FastAPI, Flask; Docker, Git ve CI/CD süreçleri bilgisi

Nasıl Bir Takım Arkadaşı Arıyoruz?

Ekibimizde açık iletişimi önemseyen, fikirlerini paylaşmaktan çekinmeyen ve geri bildirime açık çalışma arkadaşları arıyoruz. Kararları birlikte alan, birbirinin işini kolaylaştırmayı öncelikli gören bir ekip kültürümüz var. Model sonuçlarını hem teknik ekiplere hem iş birimlerine anlaşılır şekilde aktarabilen, veri kalitesini ve model güvenilirliğini sahiplenen ve yeni teknolojileri takip etmeyi seven biriyle çalışmak isteriz.