Bioinformatiker: Data Science Lead

Stockholms Universitet; Stockholms kommun; On-site; SEK 650,000 - 850,000; Full time

Benefits offered by this job

Kreativ och internationell arbetsmiljö

Förmånliga villkor

Möjlighet till forskarutbildning

Job summary

Stockholms Universitet söker en Data Science Lead till SciLifeLabs bioinformatikplattform för att driva avancerad maskininlärning och AI inom livsvetenskaplig forskning. Du kommer att spela en nyckelroll i strategisk och praktisk planering och samarbete med nationella och internationella forskningspartners.

Den ideala kandidaten har en doktorsexamen samt över 5 års erfarenhet inom maskininlärning. Tjänsten är heltid med sex månaders provanställning och tillträde enligt överenskommelse.

Qualifications

• Doktorsexamen eller motsvarande arbete inom datavetenskap.
• Minst 5 års erfarenhet inom maskininlärning.
• God kommunikationsförmåga på engelska.

Responsibilities

• Strategisk planering för AI inom livsvetenskap.
• Utbilda bioinformatikpersonal.
• Genomföra dataanalyser inom forskningsprojekt.

Skills

Maskininlärning

Bioinformatik

Datavetenskap

Python

Kommunikationsförmåga

Education

Doktorsexamen i relevant område

Tools

Numpy

Pandas

TensorFlow

PyTorch

Job description

Institutionen för biokemi och biofysik. SciLifeLab (SciLifeLab) är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsaoch miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis medavancerat kunnande inom translationellmedicin och molekylära biovetenskaper. SciLifelab är en nationell resurs som drivs av KarolinskaInstitutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten.

Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet.För mer information om vår verksamhet, se vår webbplats: www.dbb.su.se.

Arbetsuppgifter

SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) är ett 12-årigt initiativ som fokuserar på datadriven forskning, med syftet att utbilda och rekrytera nästa generation av livsvetare samt skapa stark och globalt konkurrenskraftig kompetens inom beräkningsvetenskap och datavetenskap för svensk livsvetenskap. Programmet syftar till att stärka nationella samarbeten mellan universitet, överbrygga forskningsmiljöerna inom livs- och datavetenskap samt skapa partnerskap med industri, hälso- och sjukvård och andra nationella och internationella aktörer.

Vi söker nu en Data Science Lead till SciLifeLabs bioinformatikplattform (National Bioinformatics Infrastructure Sweden: www.nbis.se) för att bidra till att forma och påskynda införandet av avancerad maskininlärning och AI inom datadriven livsvetenskaplig forskning. Vid SciLifeLabs bioinformatikplattform (NBIS), en unik nationell infrastruktur med över 120 experter, kommer du att ha en nyckelroll i strategisk och praktisk planering tillsammans med SciLifeLabs AI Lead och andra nationella och internationella partners. En del av din tid kommer också att innebära att bidra till utvalda forskningsprojekt, ge vägledning kring avancerade analytiska och AI-drivna metoder samt medverka i forskarutbildning på nationell nivå.

De huvudsakliga arbetsuppgifterna är:

• Strategisk och praktisk planering för att forma och påskynda införandet av avancerad maskininlärning och AI inom datadriven livsvetenskaplig forskning, i nära samarbete med centrala nationella och internationella partners.
• Medverka i vetenskaplig vägledning och utbildning av senior bioinformatikpersonal inom stödverksamhet.
• Genomföra avancerade dataanalyser och ge vägledning i nationellt prioriterade datadrivna forskningsprojekt inom livsvetenskap.

Medverka i avancerade nationella forskarutbildningskurser och utbildningsinsatser.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har:

• doktorsexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet inom bildanalys, bioinformatik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, fysik eller motsvarande område.
• omfattande erfarenhet (5+ år) av att tillämpa och/eller utveckla avancerade metoder inom maskininlärning och AI i internationellt konkurrenskraftig livsvetenskaplig forskning.
• mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
• stark samarbets- och kommunikationsförmåga.

Ytterligare kvalifikationer

Relevant postdoktoral erfarenhet eller motsvarande erfarenhet från industrin är en stark merit men inget krav. Programmeringskunskaper i Python och erfarenhet av datavetenskapliga verktyg såsom Numpy, Pandas eller Matplotlib är meriterande, liksom erfarenhet av att använda moderna deep learning-ramverk såsom PyTorch och TensorFlow, eller avancerad användning av LLM:er. “Reproducerbar forskning” och “FAIR-data” är centrala begrepp för oss, och vi värdesätter erfarenhet av utveckling av reproducerbar kod genom plattformar för koddelning, versionshantering, arbetsflödesspråk och containerlösningar. Dokumenterad förmåga att ansvarsfullt och rättsenligt tillämpa maskininlärnings-och AI-metoder på känsliga personuppgifter är meriterande, liksom erfarenhet av validering och tolkning av AI-modeller.

Om anställningen

Anställningen gäller tills vidare på heltid med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Arbetsplatsen är förlagd till SciLifeLab’s Stockholm campus i Solna.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av Björn Nystedt, [e-mail] eller Pär Engström, [e-mail].

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.