Bioinformatician: Data Science lead

Stockholm University; Stockholms kommun; Sur place; SEK 669 600 - 892 800; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Dynamisk arbetsmiljö

Förmånliga villkor

Internationell erfarenhet

Résumé du poste

Stockholms universitet söker en Data Science Lead till SciLifeLab för att främja användningen av maskininlärning och AI i livsvetenskap. Du kommer att ha en nyckelroll i strategisk planering och implementering i samarbete med nationella och internationella partners.

Vi söker dig med doktorsexamen och över 5 års erfarenhet inom området. Du arbetar i en dynamisk och kreativ miljö, med förmånliga villkor på SciLifeLabs campus i Solna.

Qualifications

• 5+ års erfarenhet av maskininlärning och AI inom livsvetenskap.
• Doktorsexamen eller motsvarande inom relevant område.
• Mycket goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt.

Responsabilités

• Strategisk planering för maskininlärning och AI.
• Genomföra avancerade dataanalyser.
• Utbildning och vägledning av bioinformatikpersonal.

Connaissances

Avancerade metoder inom maskininlärning och AI

Kommunikationsförmåga på engelska

Samarbetsförmåga

Formation

Doktorsexamen eller motsvarande

Outils

Python

NumPy

Pandas

Matplotlib

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Institutionen för biokemi och biofysik. SciLifeLab (SciLifeLab ) är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsaoch miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis medavancerat kunnande inom translationellmedicin och molekylära biovetenskaper. SciLifelab är en nationell resurs som drivs av KarolinskaInstitutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten.

Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet.För mer information om vår verksamhet, se vår webbplats: www.dbb.su.se .

SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) är ett 12-årigt initiativ som fokuserar på datadriven forskning, med syftet att utbilda och rekrytera nästa generation av livsvetare samt skapa stark och globalt konkurrenskraftig kompetens inom beräkningsvetenskap och datavetenskap för svensk livsvetenskap. Programmet syftar till att stärka nationella samarbeten mellan universitet, överbrygga forskningsmiljöerna inom livs- och datavetenskap samt skapa partnerskap med industri, hälso- och sjukvård och andra nationella och internationella aktörer.

Vi söker nu en Data Science Lead till SciLifeLabs bioinformatikplattform (National Bioinformatics Infrastructure Sweden: www.nbis.se ) för att bidra till att forma och påskynda införandet av avancerad maskininlärning och AI inom datadriven livsvetenskaplig forskning. Vid SciLifeLabs bioinformatikplattform (NBIS), en unik nationell infrastruktur med över 120 experter, kommer du att ha en nyckelroll i strategisk och praktisk planering tillsammans med SciLifeLabs AI Lead och andra nationella och internationella partners. En del av din tid kommer också att innebära att bidra till utvalda forskningsprojekt, ge vägledning kring avancerade analytiska och AI-drivna metoder samt medverka i forskarutbildning på nationell nivå.

De huvudsakliga arbetsuppgifterna är:

• Strategisk och praktisk planering för att forma och påskynda införandet av avancerad maskininlärning och AI inom datadriven livsvetenskaplig forskning, i nära samarbete med centrala nationella och internationella partners.
• Medverka i vetenskaplig vägledning och utbildning av senior bioinformatikpersonal inom stödverksamhet.
• Genomföra avancerade dataanalyser och ge vägledning i nationellt prioriterade datadrivna forskningsprojekt inom livsvetenskap.
• Medverka i avancerade nationella forskarutbildningskurser och utbildningsinsatser.

Kvalifikationer

Vi söker dig som har:

• doktorsexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet inom bildanalys, bioinformatik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, fysik eller motsvarande område.
• omfattande erfarenhet (5+ år) av att tillämpa och/eller utveckla avancerade metoder inom maskininlärning och AI i internationellt konkurrenskraftig livsvetenskaplig forskning.
• mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
• stark samarbets- och kommunikationsförmåga.

Ytterligare kvalifikationer

Relevant postdoktoral erfarenhet eller motsvarande erfarenhet från industrin är en stark merit men inget krav. Programmeringskunskaper i Python och erfarenhet av datavetenskapliga verktyg såsom Numpy, Pandas eller Matplotlib är meriterande, liksom erfarenhet av att använda moderna deep learning-ramverk såsom PyTorch och TensorFlow, eller avancerad användning av LLM:er. “Reproducerbar forskning” och “FAIR-data” är centrala begrepp för oss, och vi värdesätter erfarenhet av utveckling av reproducerbar kod genom plattformar för koddelning, versionshantering, arbetsflödesspråk och containerlösningar. Dokumenterad förmåga att ansvarsfullt och rättsenligt tillämpa maskininlärnings-och AI-metoder på känsliga personuppgifter är meriterande, liksom erfarenhet av validering och tolkning av AI-modeller.

Om anställningen

Anställningen gäller tills vidare på heltid med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Arbetsplatsen är förlagd till SciLifeLab’s Stockholm campus i Solna.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.