Bioinformatiker i avancerad maskininlärning och AI

Stockholms Universitet; Stockholms kommun; On-site; SEK 500,000 - 700,000; Full time

Benefits offered by this job

Dynamisk arbetsmiljö

Internationell arbetsmiljö

Förmånliga villkor

Job summary

Stockholms Universitet söker en forskare för avancerade dataanalyser inom livsvetenskap, med fokus på maskininlärning och AI. Du kommer att arbeta på SciLifeLab i Solna och utbilda andra forskare i Sverige.

Vi värdesätter en doktorsexamen och bred erfarenhet av maskininlärning i internationellt konkurrenskraftig forskning. Tjänsten innebär heltidsarbete med sex månaders provanställning och individuell lönesättning.

Qualifications

• Doktorsexamen inom bildanalys, bioinformatik, datavetenskap, eller ingenjörsvetenskap.
• Minst 3 års erfarenhet av avancerade metoder inom maskininlärning.
• Starka kommunikationskunskaper på engelska.

Responsibilities

• Genomföra dataanalyser inom livsvetenskap.
• Utveckla verktyg för analyser.
• Utbilda forskare genom projektstöd och mentorskap.

Skills

Avancerade metoder inom maskininlärning

Mycket goda kommunikationsförmåga på engelska

Samarbets- och kommunikationsförmåga

Education

Doktorsexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet

Tools

Python

NumPy

Pandas

Matplotlib

PyTorch

TensorFlow

Job description

Institutionen för biokemi och biofysik. SciLifeLab (SciLifeLab) är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten.

Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet. För mer information om vår verksamhet, se vår webbplats: www.dbb.su.se.

Arbetsuppgifter

• Genomföra avancerade dataanalyser inom nationellt prioriterade datadrivna forskningsprojekt inom livsvetenskap, med fokus på avancerad maskininlärning och AI.
• Utveckla och implementera nödvändiga verktyg och arbetsflöden för sådana analyser.
• Utbilda andra forskare runt om i Sverige genom samverkan inom projektstöd, konsultationer, mentorskap och avancerade nationella forskarutbildningskurser.
• Medverka i den strategiska utvecklingen av avancerad maskininlärning och AI vid bioinformatikplattformen, inom DDLS-programmet och inom SciLifeLab som helhet, i nära samarbete med externa partners.

Kvalifikationer

• Doktorsexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet inom bildanalys, bioinformatik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, fysik eller motsvarande.
• Omfattande erfarenhet (3+ år) av att tillämpa och/eller utveckla avancerade metoder inom maskininlärning och AI med relevans för internationellt konkurrenskraftig livsvetenskaplig forskning.
• Mycket god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
• Stark samarbets- och kommunikationsförmåga.

Ytterligare kvalifikationer

• Relevanta postdoktorala studier eller motsvarande erfarenhet från industrin är en stark merit men inget krav.
• Programmeringskunskaper i Python samt erfarenhet av data science-verktyg såsom NumPy, Pandas eller Matplotlib är meriterande, liksom erfarenhet av moderna deep learning-ramverk såsom PyTorch och TensorFlow.
• Erfarenhet av "Reproducerbar forskning" och "FAIR-data" samt utveckling av reproducerbar kod genom plattformar för koddelning, versionshantering, workflowspråk och containerlösningar.
• Dokumenterad förmåga att ansvarsfullt och i enlighet med lagar och regler använda maskininlärnings-/AI-metoder för känsliga personuppgifter samt erfarenhet av validering och/eller tolkningsbarhet av AI-modeller.

Om anställningen

Anställningen gäller tills vidare på heltid med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Arbetsplatsen är förlagd till SciLifeLab's Stockholm campus i Solna.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av Björn Nystedt, [e-mail] eller Pär Engström, [e-mail].

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.