BI Data Azure Engineer (w/m/d)

Nur für registrierte Mitglieder

Köln

EUR 60.000 - 80.000

Jobbeschreibung

Location: enua Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

Role: BI Data Azure Engineer (w/m/d) at enua

Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne BI-Lösungen auf der Azure-Plattform, von Azure Data Factory über Azure Data Lake bis Microsoft Fabric.
Du baust und pflegst End-to-End-ETL-Prozesse, von der Anbindung externer Datenquellen (Dateien, APIs, Streaming) bis zur Modellierung tabularer Modelle (Power BI / Analysis Services).
Du entwickelst und optimierst SQL-Abfragen, Stored Procedures und Views – für effizientes Reporting und präzise Analysen.
Du entwirfst und implementierst Data Warehouses, Data Marts und Semantic Layer – mit Best Practices und Performance im Blick.
Du stellst Datenqualität, -validierung und -konsistenz in allen Prozessstufen sicher – für verlässliche Analysen und Entscheidungen.
Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists sowie unseren verschiedenen Departments zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
Du übernimmst Monitoring, Troubleshooting und Performance-Tuning für bestehende BI- und ETL-Prozesse.
Du bringst dich bei Architekturentscheidungen im Azure Data & Analytics-Umfeld ein und prägst die technische Ausrichtung.
Du dokumentierst Prozesse, Datenflüsse und Modelle – klar strukturiert und nachvollziehbar.

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als BI-/Datenbankentwickler, idealerweise in einem Enterprise- oder Cloud-First-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Azure Data Services (z.B. Data Factory, Synapse, Data Lake, Microsoft Fabric, Azure SQL)
Erste praktische Erfahrung im Kosten- und Ressourcenmanagement auf Azure, inkl. Einsatz von Cost-Management-Tools und Optimierungsstrategien
Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL, DAX von Vorteil) inklusive Performance-Optimierung
Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung komplexer ETL-/ELT-Prozesse, inkl. Anbindung von APIs und Verarbeitung von strukturierten/halbstrukturierten Daten (CSV, JSON, Parquet, etc.)
Know-how im Aufbau von tabularen Modellen (Power BI, Analysis Services Tabular) sowie in Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema) und Best Practices
Verständnis für Data Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema) und Best Practices
Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git) und DevOps-Prozessen für Data Engineering
Kenntnisse in Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung
Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Impact & Ownership: Du gestaltest die Strukturen eines erfolgreichen, schnell wachsenden Unternehmens grundlegend mit, unterstützt von Gründern, Senior Management und einer Menge Energie aus dem Team
Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie
Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts - und treibst diese mit voran
Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur
Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit

Associate

Full-time

Information Technology