Senior Manager Data Science

Emagine Polska; Lisboa; On-site; EUR 60,000 - 92,000; Full time

Job summary

emagine Polska poszukuje Senior Manager Data Science do Global Data & Analytics Hub. Rola łączy kierowanie zespołem Data Scientistów z budową rozwiązań analitycznych oraz zarządzaniem budżetem, governance i alokacją zasobów.

Oczekuje się mierzalnego wpływu biznesowego projektów oraz umiejętności prezentacyjnych i zaawansowanej znajomości narzędzi analitycznych; jednoczesne zadania indywidualne i zarządcze wymagają efektywnego zarządzania obciążeniem.

Qualifications

• Ponad 7 lat doświadczenia w Data Science z prowadzeniem zespołów.
• Ekspertyza w AWS stack, LLM i frameworkach agentowych (LangChain).
• Doświadczenie w MLOps i wdrażaniu modeli produkcyjnych.
• Znajomość data governance, prywatności, bezpieczeństwa i compliance.
• Znajomość metodyk Agile, podejście hypothesis-driven.
• Biegły angielski w mowie i piśmie, umiejętności prezentacyjne.

Responsibilities

• Budowa rozwiązań analitycznych i zarządzanie budżetem projektów.
• Koordynacja zespołu Data Scientistów i alokacja zasobów.
• Dostarczanie mierzalnego wpływu biznesowego projektów.

Skills

Data Science leadership

AWS stack

LLM

LangChain

MLOps

Data governance

Privacy & security

Agile methodologies

Hypothesis-driven

English fluency

Job description

emagine Polska szuka Senior Manager Data Science do Global Data & Analytics Hub. Rola łączy indywidualny wkład w projekty Data Science z zarządzaniem i koordynacją zespołu Data Scientistów - będziesz zarówno budować rozwiązania analityczne, jak i zarządzać budżetem, governance i alokacją zasobów. Uwaga: oczekuje się mierzalnego wpływu biznesowego projektów, a nie tylko eksperymentów; jednoczesne zadania indywidualne i zarządcze mogą oznaczać duże obciążenie.

• min. 7 lat doświadczenia w Data Science z udokumentowanym prowadzeniem zespołów;
• biegłość w AWS stack, LLM i frameworkach agentowych (np. LangChain);
• doświadczenie w MLOps, w tym wdrażanie i utrzymanie modeli produkcyjnych;
• znajomość zagadnień data governance, prywatności, bezpieczeństwa i compliance;
• znajomość metodyk agile i podejścia hypothesis-driven;
• biegły angielski w mowie i piśmie z silnymi umiejętnościami prezentacyjnymi