Senior Data Scientist

Shore; Porto; Hybrid; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Job summary

A Shore, em Porto, procura um(a) Cientista de Dados com experiência comprovada em dados estruturados e não estruturados para antecipar necessidades de negócio. O candidato ideal terá atuação desde a recolha e validação da qualidade de dados até à construção de modelos preditivos e de prescrição, bem como visualizações que comuniquem insights com data storytelling.

Deverá dominar Python e SQL, trabalhar com ambientes de Big Data, desenhar datamarts e data warehouses, e transformar requisitos de

Qualifications

• 6+ anos de experiência em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimentos sólidos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.

Responsibilities

• Explorar, analisar e avaliar dados para antecipar necessidades de negócio.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de ML e visualizações.
• Aplicar técnicas de estatística, text mining, geolocalização e Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias em bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar qualidade e fiabilidade dos dados e integrá-los nos sistemas de informação.

Skills

Python

SQL

Machine learning

Deep learning

Data visualization

Data storytelling

Text mining

Big Data

Data warehouses

Datamarts

Statistical analysis

Communication

Problem solving

Job description

• Explorar, analisar e avaliar dados estruturados e não estruturados, internos ou externos, para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar todo o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha e análise da qualidade até à preparação, correção e exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de machine learning e deep learning, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar técnicas de estatística, text mining, geolocalização e análise de dados provenientes de ambientes de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias ao nível de bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar os resultados e integrá-los nos sistemas de informação.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparando diferentes modelos e avaliando as respetivas vantagens e limitações.
• 6+ anos de experiência em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
  
• Conhecimentos sólidos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Experiência em avaliação da qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
• Conhecimentos de modelação de dados, datamarts e data warehouses.
• Capacidade para traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas e estatísticas.
• Boa capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas.