Senior Data Engineer – Azure, Data Modeling & Power BI

Mind Source

Lisboa

Hybrid

EUR 42,000 - 66,000

Full time

19 hours ago
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Benefits offered by this job

Seguro de Saúde
Ginásio Urban Sports Club
Apoio jurídico-legal
Apoio nutricional
Apoio psicológico
Benefícios extrassalariais

Job summary

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com talento em Data Engineering (Microsoft) em Lisboa, em regime híbrido. Procuramos profissionais com 5+ anos de experiência em engenharia de dados para modelação analítica e integração com ferramentas Microsoft.

Consolidamos formatos de dados robustos, com foco em necessidades de negócio, transformação digital no setor financeiro e capacidade de traduzir requisitos em modelos eficientes.

Qualifications

  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica.
  • Certificações Microsoft relevantes (Azure Data Engineer; Power BI Data Analyst).
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas.
  • Proeficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados.
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks.
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial).
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis.

Skills

Data modeling
Power BI
Python
Azure Data Factory
Azure Synapse
Azure Databricks
Azure DevOps
Microsoft Fabric
SQL
Requirements translation

Education

Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar

Tools

Power Query
DAX

Job description

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com talento em Data Engineering (Microsoft) em Lisboa, em regime híbrido. Procuramos profissionais com 5+ anos de experiência em engenharia de dados para modelação analítica e integração com ferramentas Microsoft.

Consolidamos formatos de dados robustos, com foco em necessidades de negócio, transformação digital no setor financeiro e capacidade de traduzir requisitos em modelos eficientes.

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