Senior Data Engineer

Quickops

Portugal

Presencial

EUR 50 000 - 70 000

Tempo integral

14 dias+

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Portugal procura um Senior Data Engineer altamente qualificado. Esta função envolve trabalhar com tecnologias de nuvem como AWS e GCP, otimizar plataformas de dados modernas e utilizar ferramentas como Apache Airflow e Kafka. Procuramos candidatos com fortes habilidades em programação em Python e SQL, e experiência em modelagem dimensional. Se tens interesse em crescer conosco, essa pode ser a oportunidade perfeita para ti.

Qualificações

  • Experiência prática com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimentos em Infrastructure as Code utilizando Terraform.
  • Experiência com plataformas de dados como Snowflake, Databricks e Spark.
  • Profundo conhecimento em Apache Airflow e Kafka.
  • Sólidos conhecimentos em Python e SQL para manipulação de Big Data.
  • Proficiente em modelagem dimensional e sistemas OLAP.

Conhecimentos

Experiência com AWS, GCP ou Azure
Infraestrutura como Código (Terraform)
Experiência com Snowflake
Familiaridade com Databricks e Spark
Conhecimento em Apache Airflow
Tecnologias orientadas a eventos (Kafka)
Sólidas competências de programação em Python
Conhecimentos avançados de SQL
Proficiência em modelagem dimensional (Kimball)
Construção de sistemas OLAP

Descrição da oferta de emprego

Ref. AO4616

Estamos à procura de um Senior Data Engineer para se juntar à nossa equipa.

Se te consideras uma pessoa flexível e proativa e desejas enfrentar novos desafios profissionais, envia-nos a tua candidatura! Estamos ansiosos por fazer parte do teu crescimento e certamente que iremos construir um futuro de sucesso juntos!

Competências técnicas:
  • Nuvem e Infraestrutura: Experiência prática com AWS, GCP ou Azure, com conhecimento em Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), como o Terraform
  • Plataformas de Dados: Vasta experiência com plataformas de dados modernas, incluindo Snowflake (otimização e desempenho), Databricks e Spark
  • Orquestração e Streaming: Profundo conhecimento em Apache Airflow e familiaridade com tecnologias orientadas a eventos ou de streaming, como o Kafka
  • Programação: Sólidas competências de programação em Python, combinadas com conhecimentos avançados de SQL para trabalhar com conjuntos de dados de grande escala
  • Modelagem e arquitetura: Elevada proficiência em modelagem dimensional (Kimball) e na construção de sistemas OLAP (Processamento Analítico Online) robustos
Competências pessoais:
  • Boas capacidades de comunicação, tanto verbais como escritas
  • Capacidade de trabalhar em equipa

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