Big Data Engineer

Affinity; Porto; Híbrido; EUR 42 000 - 66 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Affinity, empresa portuguesa de consultoria tecnológica, procura profissionais de Data Engineering para atuar em projetos nacionais e internacionais, com foco em pipelines de dados, Big Data e otimização de processos. A equipa trabalha em ambientes presenciais, remotos ou híbridos, com ênfase na colaboração e na entrega de valor.

A empresa favorece formação, certificações e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional, com oportunidades de crescimento em contexto global.

Qualificações

• Mais de 3 anos de experiência profissional em Data Engineering.
• Experiência sólida em ambientes Big Data (Hadoop, Hive, HDFS, NoSQL).
• Experiência prática em Python e PySpark para pipelines de dados.
• Conhecimentos de SQL e Data Modeling, com desenho de soluções escaláveis.
• Familiaridade com DevOps e ferramentas Git/Jenkins/XL Deploy/XL Release.
• Fluência em inglês (mínimo B2).

Conhecimentos

Data Engineering

Big Data

Python

PySpark

SQL

Data Modeling

DevOps

English B2

Ferramentas

Git

Jenkins

XL Deploy

XL Release

Descrição da oferta de emprego

A nossa missão é ser uma parte significativa da carreira das nossas pessoas. À medida que crescemos, cresce também a determinação em oferecer a melhor experiência aos nossos colaboradores e clientes e é exatamente isso que nos move. Somos uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica com escritórios em Lisboa, Porto e Óbidos e representações no Brasil e Tunísia. Contamos com mais de 13 anos de expertise no mercado, e hoje somos um universo de cerca de 400 pessoas a trabalhar em contexto presencial, remoto ou híbrido em projetos em mais de 20 países.

Acreditamos que grandes pessoas fazem empresas de sucesso e por isso mesmo defendemos a valorização, reconhecimento e crescimento dos nossos profissionais.

Não queremos ser mais uma linha do teu CV, queremos que connosco vivas uma Lifetime Experience. Apostamos em formações e certificações que confirmam a tua real progressão, na promoção de um saudável work-life balance e na oferta de benefícios com impacto na tua vida pessoal e carreira.

• Mais de 3 anos de experiência profissional em Data Engineering;
• Experiência sólida em ambientes Big Data (Hadoop, Hive, HDFS, NoSQL);
• Experiência prática em Python e PySpark para desenvolvimento, otimização e industrialização de pipelines de dados;
• Conhecimentos de SQL e Data Modeling, com capacidade para desenhar soluções escaláveis e eficientes;
• Familiaridade com práticas DevOps e ferramentas como Git, Jenkins, XL Deploy e XL Release em contextos de integração e entrega contínua;
• Fluência na língua inglesa (mínimo B2);
• #Affinidade – Criares relações de proximidade e empatia com colegas, clientes e candidatos (e não apenas com tecnologias, linguagens e plataformas). Espírito de equipa e boa disposição;
• #Ambição – Quereres fazer mais e melhor. Vontade de exceder expectativas e evoluir pessoal e profissionalmente;
• #Ação – Energia para fazer acontecer. Mostrares proatividade e capacidade de iniciativa;
• #Aprendizagem – Vontade de evoluir individual e coletivamente e tornares-te um expert no mercado tecnológico.

A tua #LifetimeExperience

• Participar em projetos nacionais e internacionais numa empresa baseada em relacionamentos pessoais, na simplicidade e na eficiência, com uma ação disruptiva no mercado tecnológico;
• Aceder a um plano de carreira e formação personalizado e diretamente proporcional ao teu desempenho e interesse;
• Fazer parte de um ambiente acolhedor, de confiança, respeito e informalidade;
• Integrar as nossas Affinity Communities (de desporto, tecnologia, hobbies, etc.) e participar ativamente em projetos de responsabilidade social e ambiental;
• Tirar partido de um conjunto de benefícios, parcerias, descontos eventos e dinâmicas internas.

Para além da tua satisfação profissional queremos proporcionar-te oportunidades de lazer e convívio memoráveis e dignos de uma experiência Affinity.

Envia-nos a tua candidatura e aproveita para nos conhecer e ir acompanhando em: