Research Grant in ML & GIS for Wildfire Ignition Analytics

Inesc Tec; Portugal; On-site; EUR 12,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Health insurance

Job summary

A INESC TEC em Porto abre uma bolsa de investigação BI para o projecto IGNIT. O bolseiro trabalhará em métricas de qualidade, integração de dados e modelos de machine learning para estimar causas de ignição e tipos com base em dados espaciais.

São requisitos licenciatura e mestrado em áreas relacionadas, com preferência para quem já está inscrito num doutoramento (PRODEGI ou PDEPP) e experiência com Python e R em GIS. A bolsa oferece seguro de saúde e possibilidade de renovação.

Qualifications

• Bacharelado e Mestrado em Engenharia Industrial e Gestão ou área relacionada.
• A bolsa depende de matrícula em ciclo de estudo ou cursos de não licenciado.
• Desejável experiência com R em análises GIS e Spatial Analysis Tools (QGIS, sf, Terra).
• Candidatos com motivação para desenvolver a tese de doutoramento serão privilegiados.

Responsibilities

• Adaptar métricas padronizadas e quantitativas para quantificar a qualidade de registos de dados de causas de incêndio florestal.
• Avaliar a qualidade da classificação de causas em entradas novas.
• Enriquecer o conjunto de dados de causas no SGIF integrando dados antropológicos e sociais de outras fontes.
• Utilizar o conjunto de dados existente para prever causas de ignição não resolvidas com métodos de machine learning.
• Aplicar análises espaciais para prever tipos de ignição com base em padrões espaciais tomados de um ambiente GIS.

Skills

Python programing

R em GIS

Motivação para tese de doutoramento

Education

Bacharelado e Mestrado em Engenharia Industrial e Gestão ou área relacionada

PhD student (PRODEGI ou PDEPP)

Tools

QGIS

R/RStudio

Job description

A INESC TEC em Porto abre uma bolsa de investigação BI para o projecto IGNIT. O bolseiro trabalhará em métricas de qualidade, integração de dados e modelos de machine learning para estimar causas de ignição e tipos com base em dados espaciais.

São requisitos licenciatura e mestrado em áreas relacionadas, com preferência para quem já está inscrito num doutoramento (PRODEGI ou PDEPP) e experiência com Python e R em GIS. A bolsa oferece seguro de saúde e possibilidade de renovação.