QA Data Engineer Lead

Elevus; Lisboa; Híbrido; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Lisboa está à procura de um(a) QA Data Engineer Lead com forte experiência em pipelines de dados e habilidades comprovadas em Data Modeling e SQL. O(a) candidato(a) ideal terá mais de 6 anos de experiência, conhecimento em Python e será fluente em inglês. Este é um cargo híbrido com oportunidades de crescimento e envolvimento em decisões estratégicas de dados.

Serviços

Modelo híbrido (1x por semana no escritório)

Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo

Oportunidades de crescimento profissional

Qualificações

• Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering ou funções similares.
• Fluência em inglês (escrito e falado é obrigatório).
• Sólidos conhecimentos em modelação dimensional.

Responsabilidades

• Participar em discussões arquiteturais e de planeamento.
• Criar single sources of truth para dados.
• Definir e implementar regras de validação.

Conhecimentos

Data Modeling

Python

SQL

Kafka

AWS Kinesis

Pentaho Data Integration

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos a contratar: QA Data Engineer Lead

Localização: Lisboa (modelo híbrido flexibilidade 1x por semana no escritório)

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) QA Data Engineer Lead com experiência em pipelines de dados, modelação e validação técnica e de negócio, para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções robustas de dados, implementar boas práticas de qualidade e trabalhar lado a lado com especialistas de negócio, esta oportunidade é para ti!

Overview

Como QA Data Engineer Lead, vais trabalhar de perto com especialistas de negócio e com a equipa sénior de Data Engineering, ajudando a desenhar, implementar e validar pipelines de dados em streaming e batch. Terás um papel fundamental na criação de processos de validação, exposição de Data Products via APIs e consolidação de dados em modelos dimensionais fiáveis.

Responsibilities

• Participar ativamente em discussões arquiteturais e de planeamento com a equipa sénior de engenharia de dados;

• Criar single sources of truth para dados de atividade;

• Definir e implementar regras de validação técnica e de negócio;

• Acelerar análises através da exposição de Data Products via REST APIs e modelação dimensional consolidada;

• Contribuir para a melhoria contínua de boas práticas e processos de entrega;

• Apoiar na criação e manutenção de pipelines de MLOps.

O que Procuramos

• Excelentes competências de comunicação para diferentes audiências;

• Experiência comprovada em levantamento e análise de requisitos de dados;

• Conhecimentos sólidos de Data Modeling (com ênfase em modelação dimensional);

• Fluência em Python (limpeza e processamento de datasets);

• Capacidade de estabelecer relações de confiança duradouras e transparentes;

• Experiência em arquiteturas modernas de dados (streaming ou real-time), idealmente com Kafka, AWS Kinesis ou Snowflake Dynamic Tables (valorizado).

Skills e Qualificações

• +6 anos de experiência em funções de Data Engineering ou semelhantes, com foco em criação de datasets e modelos;

• Fluência em inglês (escrito e falado obrigatório);

• Forte domínio de SQL (T-SQL, window functions, procedures, CTEs) e noções de otimização de performance em SQL (Snowflake é uma mais-valia);

• Familiaridade com métricas de performance B2B (ARR, ACV, margem, custos, headcount, etc.);

• Conhecimentos de ferramentas como Pentaho Data Integration, Kettle, Apache Hop, Kafka ou similares (valorizado).

O que Oferecemos

• Modelo híbrido (1x por semana no escritório, restante em teletrabalho);

• Envolvimento direto em decisões estratégicas de dados e qualidade;

• Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;

• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;

• Participação em projetos desafiantes e internacionais;

• Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.