Python AI Agent Orchestration Engineer (Lang Graph)

Intellias; Viseu; Presencial; EUR 50 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Intellias procura um Engenheiro Python para construir e manter fluxos de trabalho de agentes com Lang Graph, focando em orquestração, checkpointing, interações human-in-the-loop, padrões de resiliência e observabilidade.

A função envolve colaborar com equipas de IA e plataforma para projetar soluções escaláveis, testando cenários de recuperação e assegurando desempenho confiável em um ecossistema de software de IoT e comércio digital.

Qualificações

• Mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento Python.
• Experiência prática com Lang Graph ou Lang Chain para orquestração de agentes.
• Experiência com design de fluxos de trabalho assíncronos e distribuídos.
• Experiência em HITL (Human-in-the-Loop) e monitorização.
• Familiaridade com tracing OpenTelemetry em diferentes camadas de orquestração.

Responsabilidades

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de agentes de IA usando Lang Graph e Python.
• Construir e manter lógica de orquestração baseada em grafos com transições de estado.
• Imple­mentar checkpoints e recuperação usando SQLite, Redis ou PostgreSQL.
• Desenvolver fluxos HITL para aprovações, escalonamento e intervenção.
• Implementar execução assíncrona de workflows com Python asyncio.
• Garantir observabilidade com OpenTelemetry nas etapas de orquestração.

Conhecimentos

Python

Lang Graph / Lang Chain

Async/Await

Distributed workflows

HITL

OpenTelemetry tracing

Testing workflows

SQL backends (SQLite/Redis/PostgreSQL)

Ferramentas

Lang Graph

Lang Chain

OpenTelemetry

SQLite

Redis

PostgreSQL

AWS Bedrock

Descrição da oferta de emprego

A Intellias procura um Engenheiro Python para construir e manter fluxos de trabalho de agentes com Lang Graph, focando em orquestração, checkpointing, interações human-in-the-loop, padrões de resiliência e observabilidade.

A função envolve colaborar com equipas de IA e plataforma para projetar soluções escaláveis, testando cenários de recuperação e assegurando desempenho confiável em um ecossistema de software de IoT e comércio digital.