Prompt / LLM Engineer

Mootiva; Lisboa; Híbrido; EUR 50 000 - 80 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um Prompt / LLM Engineer em Lisboa. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar soluções de IA Generativa, utilizando práticas de Prompt Engineering e integração de LLMs. É necessária experiência em Python e em várias ferramentas e bibliotecas, assim como fluência em inglês. Esta posição oferece um regime híbrido de trabalho.

Qualificações

• Experiência comprovada em Prompt Engineering e integração de LLMs em ambientes produtivos.
• Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas relevantes.
• Experiência prática com RAG, vetorização e bases de dados vetoriais.

Responsabilidades

• Conceber e otimizar prompts e contextos dinâmicos para diferentes modelos LLM.
• Implementar soluções RAG e pipelines de vetorização de dados.
• Documentar arquitetura, fluxos e decisões de design.

Conhecimentos

Prompt Engineering

Integração de LLMs

Python

RAG

Vetorização

Segurança em IA

Comunicação em inglês

Formação académica

Formação superior em Engenharia Informática ou áreas equivalentes

Ferramentas

LangChain

LlamaIndex

HuggingFace

Pinecone

Chroma

FAISS

APIs OpenAI

Descrição da oferta de emprego

Localização e Regime

Localização: Lisboa
Regime: Híbrido (2x por semana presencial)
Início: Imediato / ASAP
Idioma: Inglês obrigatório

Sobre a função

Na Mootiva, estamos a reforçar a nossa rede de talentos com um Prompt / LLM Engineer para integrar um projeto internacional, focado na criação e integração de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs). Este profissional será responsável por desenvolver, otimizar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial Generativa, aplicando práticas de Prompt Engineering, LLMOps, RAG e vetorização para garantir precisão, segurança e escalabilidade.

Responsabilidades principais

• Conceber e otimizar prompts e contextos dinâmicos para diferentes modelos LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.);
• Implementar soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipelines de vetorização de dados;
• Criar e manter pipelines de LLMOps, com foco em monitorização, avaliação e versionamento de modelos;
• Garantir boas práticas de segurança, privacidade e compliance em todos os fluxos de dados;
• Integrar LLMs com aplicações empresariais, APIs e sistemas internos;
• Colaborar com equipas de Data, AI e produto para escalar soluções de GenAI;
• Documentar arquitetura, fluxos e decisões de design;
• Explorar novas técnicas e frameworks de prompting, embeddings e avaliação de LLMs.

Perfil

• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas equivalentes;
• Experiência comprovada em Prompt Engineering e integração de LLMs em ambientes produtivos;
• Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace;
• Experiência prática com RAG, vetorização e bases de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, FAISS, etc.);
• Conhecimento de APIs OpenAI / Gemini / Anthropic / Azure OpenAI;
• Experiência com pipelines de MLOps/LLMOps e práticas de observabilidade de IA;
• Forte preocupação com segurança, privacidade e ética em IA;
• Inglês fluente e capacidade de comunicação em contextos internacionais.

Valorizamos também

• Experiência em NLP clássico e modelos transformer (BERT, T5, etc.);
• Conhecimentos de Vector Databases, API Orchestration e Knowledge Graphs;
• Experiência com DevOps / Cloud (Azure, GCP, AWS);
• Interesse por GenAI Safety, model alignment e evaluation frameworks;
• Mindset inovador e orientado a experimentação contínua.

Se queres integrar um projeto de referência internacional na área de IA Generativa e LLMs, envia-nos a tua candidatura.

Na Mootiva, ligamos talento à inovação. Junta-te a nós.