Programador Python (Híbrido - Carnaxide)

Claranet limited

Carnaxide

Presencial

EUR 40 000 - 60 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Pacote salarial de acordo com a função desempenhada
Formação complementar

Resumo da oferta

A Claranet limited em Lisboa busca um Python Developer para integrar sua equipe em regime híbrido. O candidato ideal deve ter mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento com Python e sólido conhecimento de frameworks como Django e FastAPI.

As responsabilidades incluem: otimizar aplicações, colaborar com equipes multidisciplinares e participar de decisões técnicas. Esta vaga oferece um pacote salarial competitivo e oportunidades de crescimento profissional.

Qualificações

  • Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento com Python.
  • Mais de 2 anos de experiência em arquitetura de software empresarial.
  • Experiência sólida com frameworks como Django, FastAPI ou Flask.
  • Familiaridade com Docker, Git, CI/CD pipelines e cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • Capaz de adaptar o discurso aos vários stakeholders com quem interage.

Responsabilidades

  • Conceber, desenvolver e otimizar aplicações em Python.
  • Participar em decisões técnicas e arquiteturais.
  • Colaborar com equipas multidisciplinares.
  • Escrever testes automatizados e documentação técnica.
  • Identificar e analisar os riscos e constrangimentos tecnológicos da solução.

Conhecimentos

Desenvolvimento com Python
Arquitetura de software empresarial
Frameworks Django, FastAPI ou Flask
APIs RESTful
Docker
Tests automatizados
Experiência com microserviços
Ambientes ágeis (Scrum/Kanban)

Formação académica

Licenciatura ou mestrado em Engenharia informática ou similar

Ferramentas

PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Git
CI/CD pipelines
AWS
Azure
GCP
Grafana
Prometheus

Descrição da oferta de emprego

Procuramos um Python Developer para integrar a equipa de um cliente em regime Híbrido em Lisboa.

Se tens vontade de enriquecer o teu percurso profissional nesta área e procuras uma empresa que aposta na tua carreira, vem conhecer-nos e envia o teu CV.

  • Licenciatura ou mestrado em Engenharia informática ou similar
  • Mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento com Python
  • Mais de 2 anos de experiência em arquitetura de software empresarial
  • Experiência sólida com frameworks como Django, FastAPI ou Flask
  • Conhecimentos de APIs RESTful e integrações com bases de dados (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.)
  • Familiaridade com Docker, Git, CI/CD pipelines e cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência com testes automatizados (pytest, unittest) e boas práticas de Clean Code
  • Experiência em asynchronous messaging
  • Proatividade em propor e desenhar soluções para resolver problemas
  • Proatividade em sugerir melhorias nas plataformas e/ou ferramentas para ajudar no trabalho do dia a dia
  • Capaz de adaptar o discurso aos vários stakeholders com quem interage (negócio, engenharia, etc.)
  • Conceber, desenvolver e otimizar aplicações em Python
  • Garantir qualidade, performance e segurança do código
  • Participar em decisões técnicas e arquiteturais
  • Colaborar com equipas multidisciplinares (DevOps, QA, Data, Suporte, Produto)
  • Escrever testes automatizados e documentação técnica
  • Tem conhecimento profundo sobre o ambiente tecnológico (interno e externo), a análise das especificidades/requisitos do negócio e os requisitos técnicos (performance, escalabilidade, segurança, usabilidade, manutenção, integração, deployment, etc), fornecendo uma orientação à equipa de Delivery sobre como enquadrar as soluções/produtos no modelo de arquitetura empresarial, de forma sustentada
  • Consegue visualizar as implicações cruzadas da sua decisão a todos os níveis técnicos
  • Em parceria com o Technical Lead/Principal Engineer, define o stack tecnológico, a framework de colaboração (standards e processos) e acompanha o desenvolvimento da solução
  • Identifica e analisa os riscos e constrangimentos tecnológicos da solução
  • Experiência em ambientes ágil (Scrum/Kanban)
  • Conhecimentos de microserviços e arquitetura orientada a eventos
  • Noções de DevOps e monitorização (Grafana, Prometheus, etc.)
  • Experiência em Data Engineering ou Machine Learning é um plus
  • Integração numa equipa dinâmica e motivada para o desempenho da função
  • Formação complementar
  • Pacote salarial de acordo com a função desempenhada
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