Pricing & Revenue Optimization Specialist

Grupo Jap; Paredes; Hybrid; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de Saúde

Seguro de Vida

Plano de Pensões

Job summary

O Grupo JAP procura profissional de analítica de dados para apoiar pricing dinâmico e gestão de faturação. A função envolve análise de dados históricos, monitorização de preços, construção de modelos preditivos com machine learning e criação de dashboards para apoiar a gestão.

É valorizada formação em Engenharia e Gestão Industrial, conhecimento de Excel/SQL, Python ou R, e experiência com ferramentas de visualização como Power BI e Looker, bem como inglês.

Qualifications

• Formação superior em Engenharia e Gestão Industrial.
• Conhecimentos de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning são valorizados.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
• Conhecimentos de inglês.

Responsibilities

• Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
• Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
• Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
• Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
• Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
• Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.
• Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.

Skills

Análise de dados

Python

R

Excel Avançado

Power BI

Looker

Education

Engenharia e Gestão Industrial

Tools

Looker

Power BI

SQL

Job description

O Grupo JAP procura profissional de analítica de dados para apoiar pricing dinâmico e gestão de faturação. A função envolve análise de dados históricos, monitorização de preços, construção de modelos preditivos com machine learning e criação de dashboards para apoiar a gestão.

É valorizada formação em Engenharia e Gestão Industrial, conhecimento de Excel/SQL, Python ou R, e experiência com ferramentas de visualização como Power BI e Looker, bem como inglês.