Posição: Analista de Dados Business Intelligence

Santander Portugal; Lisboa; Presencial; EUR 35 000 - 50 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa financeira em Lisboa está em busca de um Analista de Dados Business Intelligence. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados, além de experiência em ferramentas como Power BI. A função envolve a limpeza e estruturação de dados de diversas fontes, com foco na preparação para visualização e divulgação. Candidatos com licenciatura em áreas afins serão preferidos.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados.
• Experiência na limpeza e estruturação de dados provenientes de várias fontes.
• Familiaridade com construção de representações gráficas de dados.

Conhecimentos

Exploração e tratamento de dados (ORACLE SQL e PLSQL)

Limpeza e estruturação de dados

Construção de representações gráficas de dados

Preparação de dados para visualização

Criatividade e espírito crítico

Formação académica

Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Posição: Analista de Dados Business Intelligence

Country: Portugal

Formação Base:

Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Computação, Ciência de dados ou formação equiparada

Competências Requeridas:

• Sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados (ORACLE SQL e PL\SQL, etc)
• Experiência na limpeza e estruturação de dados provenientes de várias fontes, nomeadamente origens não estruturadas
• Familiaridade com construção de representações gráficas de dados, através de estatística descritiva e correlações
• Preparação de dados para visualização e divulgação a outras áreas da empresa
• Criatividade e espírito crítico na busca, interpretação e transformação de dados para utilizações não triviais

Competências Valorizadas:

• Experiência académica ou profissional em análises multivariadas, inferência estatística, testes de hipóteses, redução de dimensionalidade, etc
• Experiência em ferramentas de visualização de dados, tais como Power BI