platform engineer for enterprise AI platforms

Enfint; Lisboa; Presencial; EUR 90 000 - 130 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Syone ищет опытного инженера-программиста для проектирования и эксплуатации слоя enterprise AI platform, объединяющего несколько LLM-провайдеров. Ваша работа: строить сервисы и API для агентов, управлять контекстами, памятью, версионированием промптов и пайплайнами деплоймента.

Кандидат будет заниматься оптимизацией инференса, интеграциями в бизнес-процессы и автоматизацией рабочих процессов между AI-агентами и корпоративными системами.

Qualificações

• 8+ лет опыта в разработке ПО, не менее 3 лет на продакшн AI
• Опыт развёртывания корпоративных решений LLM в масштабе
• Проектирование многопользовательских/мультиагентных систем
• Опыт интеграции AI в бизнес-процессы, не только демо
• Знание LLM API и prompt-инженерии
• Опыт с Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Опыт с векторальными БД и семантическим поиском
• Опыт с Python, REST API, Docker, Git, CI/CD
• Опыт работы с Azure и облачными технологиями
• Пожелания: LangGraph, Semantic Kernel, LangChain или LlamaIndex
• Опыт оценки AI-систем на безопасность и качество

Responsabilidades

• Проектирование и развёртывание enterprise AI platform слоя
• Разработка AI сервисов и API для агентов и бизнес-приложений
• Управление контекстом, памятью, схемами вывода и вызовами функций
• Оптимизация инференса и хранение затрат/аналитика
• Управление окружениями AI, версиями промптов и пайплайнами
• Разработка автономных агентов и мульти-агентных систем для бизнес-流程
• Остроение координации агентов через Model Context Protocol
• Создание инструментов для агент-использования с вызовом функций и интеграцией
• Создание Copilot-решений через Microsoft Copilot Studio
• Автоматизация рабочих процессов между AI-агентами и SharePoint, Salesforce, M365 и др.
• Создание корпоративной brains Retrieval capabilities
• Реализация гибридного поиска с векторными индексами и Azure AI Search
• Разработка контекстного получения, фреймворков цитат и orchestrations
• Реализация chunking, embedding pipeline и grounding
• Оценка производительности RAG по точности, recall и релевантности

Conhecimentos

Python

LLM APIs

Prompt engineering

Agent orchestration

RAG

Vector databases

Azure

Cloud-native

Safety frameworks

Multi-agent systems

Ferramentas

REST APIs

Docker

Git

CI/CD

Azure

LangChain

Semantic Kernel

LlamaIndex

Descrição da oferta de emprego

Описание

Syone provides IT services and consulting, supporting innovative technology projects for national and international clients.

Задачи

• Design and operate an enterprise AI platform layer integrating multiple LLM providers in production
• Build reusable AI services and APIs for agents, copilots, and business applications
• Manage context, memory architectures, structured outputs, and function calling
• Optimize inference performance and manage cost attribution and usage analytics
• Manage AI environments, including prompt and model versioning and deployment pipelines
• Design and deploy autonomous agents and multi-agent systems for real business workflows
• Build multi-agent orchestration using Model Context Protocol and agent collaboration frameworks
• Develop tool-using agents with function calling, plugin architectures, and enterprise system integrations
• Build AI copilots with Microsoft Copilot Studio
• Automate workflows connecting AI agents to SharePoint, Salesforce, M365, and other enterprise platforms
• Build enterprise retrieval capabilities on the Corporate Brain data platform
• Implement hybrid search with vector indexing and Azure AI Search
• Develop context retrieval, citation frameworks, and prompt orchestration for grounded outputs
• Implement chunking strategies, embedding pipeline consumption, and knowledge grounding
• Evaluate RAG performance through precision, recall, hallucination detection, and context relevance testing
• Own the quality and safety standards for production AI systems
• Build evaluation frameworks for accuracy, hallucination detection, and response quality
• Implement prompt regression testing, agent benchmarking, and safety testing across model updates
• Design and implement guardrails for input/output filtering and content policy enforcement
• Monitor latency, cost per query, error rates, and agent task completion rates in production
• Govern the AI lifecycle through structured approval gates before production deployment

Требования

• 8+ Years of software engineering experience, including at least 3 years building and shipping production AI applications
• Proven experience deploying enterprise LLM solutions used by real end-users at scale
• Experience designing multi-agent systems and agentic orchestration architectures
• Experience integrating AI into business workflows, not only standalone demos
• Strong knowledge of LLM APIs and prompt engineering
• Experience with Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Experience building AI agents and agentic workflows
• Knowledge of function calling and structured outputs
• Experience with vector databases and semantic search
• Proficiency in Python
• Experience with REST APIs, Docker, Git, and CI/CD
• Experience with Azure and cloud-native development
• Experience with multi-provider LLM integration
• Experience with AI evaluation and safety frameworks
• Nice to have: LangGraph, Semantic Kernel, LangChain or LlamaIndex, AutoGen / CrewAI, observability platforms such as Datadog and Grafana, AI governance frameworks, advanced Azure AI Search, fine-tuning or RLHF experience

Условия

• Professional development through participation in ambitious national and international technology projects
• Strong IT training plans
• The role is based in Lisbon, Portugal