MLOps Engineer - Model Deployment & Cloud Scale (Full Remote)

Adentis Portugal; Lisboa; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Equilíbrio vida profissional e pessoal

Benefícios de saúde para colaboradores

Protocolo com parceiros

Formação contínua através de centro de

Job summary

A Adentis Portugal procura um Engenheiro DevOps/SRE com foco em Data/ML para integrar a equipa de inovação. O candidato ideal possui Licenciatura em Engenharia Informática, pelo menos 3 anos de experiência, e capacidade de trabalhar com pipelines de treino de modelos.

Receberá formação contínua, equilíbrio entre vida profissional, e trabalhará com Docker, Kubernetes e Terraform num ambiente que valoriza observabilidade de modelos e drift de dados, com inglês avançado exigido.

Qualifications

• Licenciatura em Engenharia Informática ou similar.
• 3+ anos em DevOps/SRE focados em Data/ML.
• Experiência com Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines de re-treino de modelos.
• Observabilidade de modelos e drift de dados.
• Inglês avançado.

Skills

DevOps/SRE

Data/ML

Inglês avançado

Education

Licenciatura em Engenharia Informática ou similar

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Job description

Com mais de 9 anos de existência a nível nacional, contamos com mais de 200 colaboradores com o nosso ADN e posicionamo-nos no mercado com 3 ofertas de serviço:

• R&D (Estágios, POC, Laboratório Tecnológico);

Na ADENTIS centramo-nos nas PESSOAS e é este o nosso salário emocional:

• Equilíbrio entre a vida profissional e pessoal;
• Benefícios de saúde para colaboradores e familiares;
• Protocolo com mais de 300 parceiros;
• Formação contínua através de um centro profissional de formação e certificação;
• Acompanhamento e feedback contínuo através de um plano personalizado;
• Progressão de carreira através de avaliações objetivas e diretas.
• Licenciatura em Engenharia Informática ou similar.
• Anos de Experiência: 3+ anos em DevOps/SRE focados em Data/ML.
• Infraestrutura & CI/CD: Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines de re-treino de modelos.
• Monitorização: Observabilidade de modelos (drift de dados e degradação de performance).
• Línguas: Inglês avançado.