Machine Learning Engineer

Sourcing Trust; Lisboa; Híbrido; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Sourcing Trust procura um Mid Machine Learning Engineer para integrar uma equipa internacional, contribuindo para a implementação de soluções de ML em ambientes de produção. Será essencial construir e evoluir prática de MLOps, desde deployment até monitorização e manutenção.

O candidato ideal terá mais de 3 anos de experiência, experiência com Cloud (AWS/GCP/Azure), pipelines CI/CD, Python, e APIs para model serving, trabalhando de forma hands-on em um contexto híbrido em Lisboa.

Qualificações

• Mais de 3 anos de experiência profissional em ML.
• Experiência com AWS, GCP ou Azure.
• Experiência em pipelines CI/CD com GitHub Actions ou Jenkins.
• Bons conhecimentos de Python, código estruturado e testável.
• Experiência em OO, design patterns e testes (pytest/unittest).
• Conhecimentos de SQL para dados.
• Conceitos de MLOps: versionamento de modelos, PRs, code reviews.
• Experiência com frameworks ML: TF, PyTorch, Scikit-learn.
• Deployment de modelos com Docker/Kubernetes.
• Criação de APIs para model serving com FastAPI/Flask.
• Inglês mínimo B2.
• Trabalho híbrido em Lisboa.

Responsabilidades

• Colocar modelos de ML em produção, garantindo deployments fiáveis.
• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para ML.
• Monitorizar modelos em produção, métricas, falhas e alertas.
• Desenvolver código Python estruturado, reutilizável e testável.
• Colaborar com Data Science e Data Engineering na implementação de modelos.
• Otimizar performance de modelos e ambientes de produção.
• Contribuir para retraining e automação de modelos.
• Participar na gestão de modelos em produção.
• Contribuir para evolução das práticas de MLOps.

Conhecimentos

ML experience

Cloud platforms

CI/CD pipelines

Python

OO programming

SQL

MLOps concepts

Model serving APIs

Docker

Kubernetes

Ferramentas

GitHub Actions

Jenkins

FastAPI

Flask

pytest

unittest

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a vaga:

Estamos à procura de um Mid Machine Learning Engineer para integrar uma equipa internacional e contribuir para a implementação de soluções de Machine Learning em ambientes de produção.

Nesta função, terá um papel importante na construção e evolução da prática de MLOps, trabalhando desde a implementação e deployment dos modelos até à sua monitorização, manutenção e otimização em produção.

É uma oportunidade especialmente indicada para profissionais com uma abordagem hands-on, gosto por construir soluções de raiz e capacidade para trabalhar num contexto em evolução, onde será necessário combinar boas práticas com soluções pragmáticas e eficazes.

Irá trabalhar em estreita colaboração com equipas de Data Science e Data Engineering, ajudando a transformar modelos de Machine Learning em soluções escaláveis, fiáveis e preparadas para produção.

Responsabilidades:

• Colocar modelos de Machine Learning em produção, garantindo deployments fiáveis e consistentes.
• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD direcionados para soluções de Machine Learning.
• Monitorizar modelos em produção, acompanhando performance, métricas, falhas e alertas.
• Desenvolver código Python estruturado, reutilizável, testável e de fácil manutenção.
• Colaborar com equipas de Data Science e Data Engineering na implementação de modelos e transformação de dados.
• Otimizar a performance dos modelos e dos ambientes de produção, melhorando tempos de resposta e eficiência operacional.
• Contribuir para a implementação de processos de retraining e automação de modelos.
• Participar na gestão e manutenção de modelos em ambientes produtivos.
• Contribuir para a evolução das práticas e processos de MLOps da equipa.

Requisitos:

• Mais de 3 anos de experiência profissional na área de Machine Learning.
• Experiência com pelo menos uma plataforma Cloud, como AWS, GCP ou Azure.
• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD, utilizando ferramentas como GitHub Actions ou Jenkins.
• Bons conhecimentos de Python, incluindo desenvolvimento de código estruturado, reutilizável e testável.
• Experiência com programação orientada a objetos, design patterns e frameworks de testes como pytest ou unittest.
• Bons conhecimentos de SQL para consulta e manipulação de dados.
• Conhecimentos dos principais conceitos de MLOps, incluindo Git, pull requests, code reviews e versionamento de modelos.
• Experiência com frameworks de Machine Learning, nomeadamente TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn.
• Experiência no deployment de modelos utilizando Docker e/ou Kubernetes.
• Conhecimentos de otimização e compressão de modelos serão valorizados.
• Experiência na criação de APIs para model serving, utilizando FastAPI e/ou Flask.
• Conhecimentos de Java ou Scala serão considerados uma mais-valia.
• Boa capacidade de colaboração com equipas técnicas multidisciplinares.
• Capacidade de comunicar de forma clara o progresso, bloqueios e necessidades.
• Sentido de responsabilidade e autonomia na gestão de deployments, pipelines e resolução de problemas em produção.
• Inglês mínimo B2.

Localização do trabalho: Trabalhohíbrido em Lisboa