Mid Machine Learning Engineer (M/F) - Lisboa

Ankix; Lisboa; Presencial; EUR 45 000 - 75 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Ankix procura um/a Mid Machine Learning Engineer para transformar modelos de ML em soluções escaláveis e prontas para produção, trabalhando com Data Scientists e Data Engineers.

Colaborará no desenvolvimento de pipelines, monitorização e retraining, com foco em performance, código Python limpo e APIs de serving com FastAPI ou Flask; exigimos 3+ anos de experiência e inglês mínimo B2.

Qualificações

• Mais de 3 anos de experiência em Machine Learning.
• Bons conhecimentos de Python, incluindo: Estruturação de projetos.
• Experiência com AWS, GCP ou Azure.
• Experiência com CI/CD, nomeadamente GitHub Actions ou Jenkins.
• Experiência com Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch.
• Experiência com Docker e/ou Kubernetes.
• Experiência na criação de APIs de serving com FastAPI ou Flask.
• Conhecimentos de práticas MLOps: Git, Pull Requests, Code Reviews e versionamento de modelos.
• Conhecimentos básicos de Java ou Scala.
• Experiência em ambientes onde seja necessário construir soluções de raiz.
• Mentalidade pragmática e capacidade de escolher a solução certa para cada contexto.

Responsabilidades

• Colocar modelos de ML em produção, deployments fiáveis e eficientes.
• Construir e manter pipelines de CI/CD orientados para ML.
• Implementar monitorização, métricas e alertas para modelos em produção.
• Participar na criação de processos de retraining e automação.
• Otimizar a performance e eficiência dos modelos em produção.
• Desenvolver código Python limpo, testável e sustentável.
• Trabalhar em estreita colaboração com Data Scientists e Data Engineers.
• Participar na construção da prática de MLOps de raiz.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

CI/CD

AWS/GCP/Azure

Docker/Kubernetes

FastAPI/Flask

MLOps

Inglês B2

Descrição da oferta de emprego

Procuramos um/a Mid Machine Learning Engineer para integrar a nossa equipa e assumir um papel fundamental na transformação de modelos de Machine Learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para produção.

Se gostas de construir, resolver problemas e ter impacto real desde o início, esta oportunidade pode ser para ti.

O que vais fazer

• Colocar modelos de ML em produção, garantindo deployments fiáveis e eficientes
• Construir e manter pipelines de CI/CD orientados para Machine Learning
• Implementar monitorização, métricas e alertas para modelos em produção
• Participar na criação de processos de retraining e automação
• Otimizar a performance e eficiência dos modelos em produção
• Desenvolver código Python limpo, testável e sustentável
• Trabalhar em estreita colaboração com Data Scientists e Data Engineers
• Participar na construção da nossa prática de MLOps de raiz

O que procuramos

• Mais de 3 anos de experiência em Machine Learning
• Bons conhecimentos de Python, incluindo:
• Estruturação de projetos
• Experiência com AWS, GCP ou Azure
• Experiência com CI/CD, nomeadamente GitHub Actions ou Jenkins
• Experiência com Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch
• Experiência com Docker e/ou Kubernetes
• Experiência na criação de APIs de serving com FastAPI ou Flask
• Conhecimentos de práticas MLOps: Git, Pull Requests, Code Reviews e versionamento de modelos
• Conhecimentos básicos de Java ou Scala
• Experiência em ambientes onde seja necessário construir soluções de raiz
• Mentalidade pragmática e capacidade de escolher a solução certa para cada contexto

O perfil que procuramos

• Proativo/a e orientado/a para a resolução de problemas
• Boa capacidade de comunicação e colaboração
• Confortável a trabalhar num ambiente em evolução
• Com sentido de ownership e responsabilidade
• Capaz de aprender rapidamente e incorporar feedback técnico
• Inglês: mínimo B2