Lead, Multimodal AI Research (Remote)

Jobgether SRL

Portugal

Remote

EUR 100.000 - 140.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Ambiente de trabalho remoto
44 dias úteis de férias
Seguro de saúde para funcionário e Côn
Parental leave de 16 semanas

Zusammenfassung

A Jobgether está à procura de um líder de pesquisa em multimodalidade com foco na evolução de capacidades visuais para sistemas de IA de vanguarda. O papel une pesquisa, engenharia e responsabilidad de entregar soluções multimodais robustas.

O candidato ideal terá experiência em treino de modelos de visão–linguagem, fundamentos de LLMs, programação em Python e liderança de iniciativas técnicas, com atuação remota total e horários flexíveis.

Qualifikationen

  • Experiência comprovada em treino de modelos de visão–linguagem em produção.
  • Conhecimento avançado de transformers e treino distribuído em escala.
  • Programação Python avançada e implementação de sistemas de machine learning.
  • Capacidade de assumir responsabilidade em ambientes rápidos e ambíguos.
  • Fortes capacidades de pesquisa com desenho, execução e análise de experimentos.
  • Experiência de colaboração com equipas multidisciplinares para projetos de IA.

Aufgaben

  • Definir a direção da pesquisa de multimodalidade e adotar capacidades multimodais em modelos de IA.
  • Construir e lançar capacidades de entrada de imagem para sistemas avançados de codificação.
  • Definir a evolução de abordagens para arquiteturas multimodais nativas.
  • Desenhar e executar experimentos ao longo do ciclo de vida de pesquisa, incluindo treino e análise.
  • Colaborar com equipas de pesquisa e engenharia para avaliações, arquitetura e dados.
  • Desenvolver datasets personalizados e estratégias de avaliação.
  • Contribuir para construir uma nova função de pesquisa desde o zero.

Kenntnisse

VLMs experience
Transformers
Python
ML systems
Experiment design
Distributed training
Leadership
Team collaboration

Tools

PyTorch/TensorFlow

Jobbeschreibung

A Jobgether está à procura de um líder de pesquisa em multimodalidade com foco na evolução de capacidades visuais para sistemas de IA de vanguarda. O papel une pesquisa, engenharia e responsabilidad de entregar soluções multimodais robustas.

O candidato ideal terá experiência em treino de modelos de visão–linguagem, fundamentos de LLMs, programação em Python e liderança de iniciativas técnicas, com atuação remota total e horários flexíveis.

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