Inventory Optimization Analyst

Homa; Vila Nova de Gaia; On-site; EUR 26,000 - 42,000; Full time

Job summary

A hôma procura um(a) Inventory Analyst para assegurar a gestão eficiente dos níveis de inventário e a disponibilidade de produto. Reporta diretamente à Supply Chain Planning Manager e trabalha entre armazéns e lojas para equilibrar stock, políticas de reabastecimento e precisão de dados.

O candidato ideal tem formação em gestão/engenharia, pelo menos 2 anos na analítica de inventário e proficiência em Excel e Power BI, com fluência em inglês ou francês sendo valorizada.

Qualifications

• Atenção ao detalhe e capacidade de interpretar grandes volumes de dados
• Excelência em analítica com foco em inventário e cadeia de abastecimento
• Colaboração com equipas de Planeamento de Supply e Demand

Responsibilities

• Analisar e monitorizar os níveis de stock nos armazéns e lojas para garantir disponibilidade e evitar excessos
• Definir parâmetros de reaprovisionamento e otimizar a distribuição dos stocks entre as localizações
• Produzir relatórios de performance de inventário, identificando desvios e propondo ações corretivas
• Identificar oportunidades de otimização de inventário
• Colaborar com a Logística para assegurar a distribuição atempada de stocks
• Suportar a precisão dos dados mestre relacionados com inventário e supply chain
• Apoiar a definição de políticas de gestão de stocks e melhoria contínua
• Trabalhar em conjunto com as equipas de Supply Planning e Demand Planning para garantir alinhamento estratégico

Skills

Attention to detail

Analytical thinking

Team collaboration

Education

Licenciatura em Gestão

Engenharia Industrial

Estatística ou similar

Tools

Excel

Power BI

Ferramentas de análise de dados

Job description

A hôma procura um(a) Inventory Analyst para assegurar a gestão eficiente dos níveis de inventário e a disponibilidade de produto. Reporta diretamente à Supply Chain Planning Manager e trabalha entre armazéns e lojas para equilibrar stock, políticas de reabastecimento e precisão de dados.

O candidato ideal tem formação em gestão/engenharia, pelo menos 2 anos na analítica de inventário e proficiência em Excel e Power BI, com fluência em inglês ou francês sendo valorizada.