Hybrid Data Analyst ETL, KPIs & Visuals Lisbon/Porto

HireHi; Portugal; Híbrido; EUR 32 000 - 52 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Гибридный режим работы

Оборудование для офиса и дома

Доплата за оборудование

Скидки по партнёрским программам

Программа Smart Working

Resumo da oferta

BNP Paribas Personal Finance ищет специалиста по данным в гибридной форме работы в Лиссабоне/Порту, ответственного за анализ данных, ETL и развёртывание моделей.

Кандидат будет регулярно запускать Python-аналитические пайплайны, собирать данные, обеспечивать качество и визуализацию KPI, а также развивать инструменты анализа и автоматизацию процессов. Требуется владение Python и SQL и способность работать на английском.

Qualificações

• Опыт работы с Python для анализа данных и моделирования
• Опыт использования SQL для обработки и извлечения данных
• Навыки визуализации данных и построения KPI
• Опыт работы с ETL-процессами и качеством данных
• Умение анализировать бизнес-значение данных и визуализировать результаты
• Владение английским языком для подачи заявок

Responsabilidades

• Регулярно запускать аналитические пайплайны на Python
• Собирать внутренние и внешние данные и анализировать их бизнес-значение через анализ и визуализацию
• Создавать и адаптировать модели анализа данных и инструменты
• Строить, выполнять и автоматизировать ETL-процессы с использованием Python и SQL для аналитических задач
• Разрабатывать и улучшать контроль качества данных и стандартизировать процессы и анализ
• Обеспечивать высокое качество доставки
• Собирать и визуализировать KPI производительности внутренних моделей
• Выполнять и количественно оценивать lean-процессы

Conhecimentos

Python programming

SQL

Data visualization

ETL

Analytical thinking

Communication

Ferramentas

Python

SQL

ETL tools

Data visualization tools

Descrição da oferta de emprego

BNP Paribas Personal Finance ищет специалиста по данным в гибридной форме работы в Лиссабоне/Порту, ответственного за анализ данных, ETL и развёртывание моделей.

Кандидат будет регулярно запускать Python-аналитические пайплайны, собирать данные, обеспечивать качество и визуализацию KPI, а также развивать инструменты анализа и автоматизацию процессов. Требуется владение Python и SQL и способность работать на английском.