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A Shore procura um engenheiro de dados para desenhar e manter pipelines ELT/ETL de alto volume, com várias fontes, em GCP usando BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub. Vai também desenvolver transformações em Python, automação e checagens de qualidade de dados.
Será responsável por integrar modelos de previsão de IA em pipelines de dados, realizar UAT/QA, validação de dados e controles de release-readiness, e manter documentação técnica, dicionários de dados e runbooks.
A Shore é uma empresa portuguesa de tecnologia que liga talento a inovação desde 2007. Especializada na gestão de talento tecnológico, deu em 2026 um novo salto, expandindo a sua oferta para áreas de Software Engineering, Data & AI e IT Core Services, posicionando-se como um parceiro end-to-end na transformação digital. Trabalhamos com alguns dos principais players de setores como banca, telecomunicações, saúde e setor público, desenvolvendo soluções escaláveis, orientadas a dados e com impacto real no negócio. Na Shore, combinamos know-how técnico, cultura de proximidade e foco nas pessoas para construir tecnologia com propósito e equipas preparadas para o futuro.
Principais Responsabilidades: Design and maintain end-to-end ELT/ETL pipelines for high-volume, multi-source data. Build data models, warehouses and lakes on GCP using BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc and Pub/Sub. Develop Python transformations, orchestration, automation and data-quality checks. Integrate and operationalise AI prediction models within cloud data pipelines. Plan and execute UAT and QA activities, data validation and release-readiness controls. Implement monitoring, logging, alerting, governance, security, privacy and compliance controls. Maintain technical documentation, data dictionaries, runbooks and test plans. Requisitos Mínimos: Strong Python development, including design patterns, testing, packaging and performance considerations. Hands‑on GCP experience with BigQuery, Cloud Storage, Dataflow / Beam, Dataproc, Pub/Sub and Cloud Composer / Airflow. SQL, data modelling, schema design and production data-pipeline experience. Understanding of AI prediction models, data preparation, feature stores and MLOps principles. Git, orchestration and CI/CD for data pipelines. French at C1 minimum, written and spoken, for active stakeholder engagement. Professional English and strong communication, documentation and autonomous delivery skills.