Estágio Profissional - Atuário/Data Scientist | Fidelidade

Fidelidade

Lisboa

Presencial

EUR 50 000 - 75 000

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Fidelidade procura profissionais para integrar equipas de análise de dados em desempenho de risco e atuariado. A função envolve desenvolver modelos preditivos para provisionamento e gestão de risco, bem como prever custos com sinistros e fatores de risco relevantes.

É essencial explorar grandes volumes de dados e automatizar processos, criar dashboards de monitorização e colaborar em projetos de inovação. Inglês fluente é obrigatório e há oportunidades de crescimento na área de dados.

Qualificações

  • Formação superior em Ciências Atuariais, Computação, Matemática Aplicada ou Estatística.
  • Conhecimento de SAS, R, Python ou C++ e PowerBI.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
  • Inglês fluente é mandatório.

Responsabilidades

  • Participar no desenvolvimento de modelos preditivos e atuariais para provisionamento e gestão de risco.
  • Contribuir para previsões de custos com sinistros e fatores de risco relevantes.
  • Explorar e tratar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Apoiar a automação de processos atuariais e de reporting.
  • Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização de dados para monitorização de indicadores.
  • Participar em projetos de inovação e transformação digital com IA aplicada.
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na conceção de soluções baseadas em dados.

Conhecimentos

Inglês
Pensamento analítico
Capacidade de iniciativa

Formação académica

Ciências Atuariais
Ciências da Computação
Matemática Aplicada
Estatística

Ferramentas

SAS
R
C++
Python
PowerBI

Descrição da oferta de emprego

Queres fazer parte da melhor seguradora para trabalhar em Portugal, segundo o ranking Great Place to Work®?

Descobre o desafio que temos para ti!

QUAL O DESAFIO?
  • Participar no desenvolvimento de modelos preditivos e atuariais para provisionamento, apoio à gestão do risco e à tomada de decisão;
  • Contribuir para o desenvolvimento de modelos de previsão de custos com sinistros, frequência e severidade, bem como para a identificação de fatores de risco relevantes para a atividade seguradora;
  • Apoiar a exploração e tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, transformando informação em conhecimento útil para a tomada de decisão;
  • Participar na automatização de processos atuariais e de reporting, contribuindo para o aumento da eficiência, robustez e rastreabilidade das análises realizadas;
  • Colaborar no desenvolvimento de dashboards e ferramentas de visualização de dados que suportem a monitorização de indicadores técnicos, operacionais e financeiros;
  • Participar em projetos de inovação e transformação digital, incluindo a implementação de novas metodologias, ferramentas analíticas e soluções de inteligência artificial aplicadas ao negócio segurador;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na conceção e desenvolvimento de soluções de suporte à decisão baseadas em dados.
  • Formação superior em Ciências Atuariais, Ciências da Computação, Matemática Aplicada ou Estatística;
  • Programação em SAS, R, C++, PowerBI e/ou Python (preferencial);
  • Conhecimentos em data mining, exploração e tratamento de bases de dados;
  • Domínio de outras linguagens de programação ou softwares estatísticos/analíticos são fator diferenciador;
  • Sólidos conhecimentos de Inglês (fator mandatório);
  • Forte capacidade analítica e foco no rigor;
  • Espírito crítico e capacidade de iniciativa.
ENTÃO ÉS TU QUEM PROCURAMOS!

Colaborar com uma equipa que se preocupa contigo e que quer que tenhas sucesso, com oportunidades para cresceres, inovares e te superares, potenciando um sentido de pertença único. Trabalhar num Grupo que promove o teu bem-estar, para que possas ser e dar o teu melhor, num local onde te sintas bem e queiras estar. Um Grupo comprometido com a Diversidade, Equidade e Inclusão, que acolhe e respeita as diferenças, porque reconhece que só um ambiente diverso e inclusivo cria as condições para estarmos preparados para um mundo em constante mudança.

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