Engenheiro de Arquitetura de Software / Arquiteto Cloud

bridge351; Lisboa; Híbrido; EUR 50 000 - 80 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A bridge351 em Lisboa está à procura de um Arquiteto de Soluções em IA/GenAI para desenhar e implementar soluções avançadas de inteligência artificial. O candidato ideal deve ter experiência em arquiteturas cloud-native, preferencialmente em Google Cloud Platform, e ser capaz de liderar discussões técnicas e orquestrar soluções complexas. É oferecido um modelo híbrido de trabalho, com 2 dias presenciais por semana, além da oportunidade de enfrentar desafios técnicos em um ambiente dinâmico.

Qualificações

• Experiência sólida em arquiteturas cloud-native em Cloud Pública, idealmente em GCP.
• Domínio de serviços GCP como Pub/Sub, Cloud Run, e Cloud SQL.
• Experiência prática com LLMs em ambientes cloud.

Responsabilidades

• Liderar o desenho de soluções de IA e GenAI alinhando requisitos funcionais e técnicos.
• Definir arquiteturas técnicas cloud-native e garantir boas práticas de segurança.
• Orquestrar os diferentes blocos de uma solução GenAI.

Conhecimentos

Liderança em discussões técnicas

Comunicação eficaz

Autonomia

Espírito crítico

Capacidade de atuar em ambientes complexos

Formação académica

Licenciatura em Engenharia Informática ou área equivalente

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Kubernetes

MongoDB

PostgreSQL

BigQuery

Azure

Descrição da oferta de emprego

Missão da Função

Como Arquiteto de Soluções em IA/GenAI, terá um papel central no desenho e entrega de soluções avançadas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com o Arquiteto Funcional, acompanhando todo o ciclo de vida das soluções — desde a definição conceptual até à implementação em ambiente produtivo. Será responsável por definir a arquitetura técnica mais adequada aos requisitos de cada projeto, escolhendo tecnologias e padrões de arquitetura que garantam escalabilidade, segurança, eficiência de custos e governança em ambientes de Cloud Pública.

Principais Responsabilidades

• Liderar o desenho de soluções de IA e GenAI, assegurando alinhamento entre requisitos funcionais e técnicos.
• Definir arquiteturas técnicas cloud-native, selecionando componentes adequados como soluções serverless ou baseadas em Kubernetes, bases de dados relacionais ou NoSQL, mecanismos de caching e opções de storage.
• Garantir a aplicação de boas práticas de segurança, compliance, governança e otimização de custos, desde a fase de conceção ("security by design").
• Orquestrar os diferentes blocos de uma solução GenAI, incluindo modelos de linguagem (LLMs), embeddings, bases de dados vetoriais, pipelines de ingestão de dados, monitorização e observabilidade.
• Conduzir Provas de Conceito (PoCs) e atuar como referência técnica para as equipas de desenvolvimento.
• Contribuir para a definição de frameworks de referência, padrões arquiteturais e documentação técnica.
• Atuar de forma autónoma na resolução de desafios técnicos complexos, interagindo com múltiplos stakeholders.

Requisitos Obrigatórios

• Licenciatura em Engenharia Informática ou área equivalente.

Certificações

• Pelo menos uma das seguintes certificações:
• Google Certified Professional Cloud Architect
• Azure Solutions Architect Expert

Experiência Técnica

• Experiência sólida no desenho e implementação de arquiteturas cloud-native em Cloud Pública, com preferência por Google Cloud Platform (GCP).
• Domínio de serviços GCP como Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, entre outros.
• Forte conhecimento em segurança cloud e aplicação consistente de princípios de arquitetura segura.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e estratégias de integração de sistemas.

Conhecimentos em IA / GenAI

• Experiência prática com LLMs em ambientes cloud (ex.: Azure OpenAI, Vertex AI ou equivalentes).
• Aplicação de padrões como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e utilização de bases de dados vetoriais (ex.: MongoDB, PostgreSQL, BigQuery Vector Search).
• Familiaridade com frameworks de GenAI como LangChain, LlamaIndex ou Agent Development Kit (ADK).

Competências Comportamentais

• Elevada capacidade de comunicação e liderança em discussões técnicas e de arquitetura.
• Forte autonomia, espírito crítico e capacidade de atuação em ambientes complexos e ambíguos.

Valorizado (Nice to Have)

• Conhecimentos aprofundados em tecnologias de integração como Kafka ou Apigee.
• Experiência em arquiteturas e práticas associadas a Data Mesh.
• Conhecimento em segurança aplicada a GenAI (proteção de dados sensíveis, mitigação de prompt injection, etc.).
• Experiência em MLOps, governança e ciclo de vida de modelos de IA.

Regime de Trabalho

• Modelo híbrido: 2 dias presenciais por semana
• Localização: Lisboa