Data Strategist: AI-Driven Analytics & Business Impact

NTT America, Inc.; Lisboa; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

BeFlex

Top Employer Global

Saúde e bem-estar

Programa de mentoria

Job summary

A NTT DATA em Lisboa está a recrutar um/a Data Strategist para acompanhar projetos de Data & Analytics, BI, Data Engineering ou Data Governance. Procuramos alguém capaz de articular com stakeholders, traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e colaborar no desenho de modelos de dados e arquiteturas analíticas.

O candidato ideal tem formação relevante, experiência em Data & Analytics e conhecimento de ferramentas como Fabric, Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI,

Qualifications

• Formação em áreas de dados, IA ou engenharia com forte orientação analítica.
• Experiência como consultor de Data & Analytics em projetos de dados e Analytics/AI.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de dados.

Responsibilities

• Participar em projetos de Data & Analytics, BI, Data Engineering ou Data Governance.
• Articular com stakeholders de negócio, equipas técnicas e arquitetura.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e soluções.
• Contribuir para desenho de modelos de dados e arquiteturas analíticas.
• Apoiar conceção e desenvolvimento de ofertas e soluções.

Skills

Data analytics

Business intelligence

Data governance

Data modeling

AI/ML

Education

Economia, Gestão, Matemática, Estatística, Data Analytics, IA

Engenharia Informática

Tools

Microsoft Fabric

Data Lake

Data Factory

Synapse Analytics

Power BI

Databricks

SQL

ETL/ELT

Job description

A NTT DATA em Lisboa está a recrutar um/a Data Strategist para acompanhar projetos de Data & Analytics, BI, Data Engineering ou Data Governance. Procuramos alguém capaz de articular com stakeholders, traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e colaborar no desenho de modelos de dados e arquiteturas analíticas.

O candidato ideal tem formação relevante, experiência em Data & Analytics e conhecimento de ferramentas como Fabric, Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI,