Data Scientist Sénior

Elevus; Lisboa; Híbrido; EUR 45 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Lisboa está a contratar um Data Scientist Sénior para desenvolver soluções avançadas de IA e Machine Learning. Este profissional irá trabalhar em projetos inovadores em ambientes cloud, contribuindo para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados. É requerido um forte domínio de ferramentas como Python e experiência em IA Generativa.

Serviços

Regime híbrido (2 dias no escritório)

Ambiente colaborativo

Oportunidades de certificação e formação contínua

Qualificações

• Experiência comprovada em IA Generativa, incluindo uso de transformers e embeddings.
• Forte domínio de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com grandes volumes de dados e boas práticas de feature engineering.

Responsabilidades

• Desenhar e desenvolver soluções de IA Generativa.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional.
• Contribuir para a automação de pipelines de ciência de dados.

Conhecimentos

Machine Learning supervisionado

Machine Learning não supervisionado

Python

MLOps

IA Generativa

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores

Ferramentas

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

PySpark

Azure

GCP

AWS

Descrição da oferta de emprego

Estamos a contratar: Data Scientist Sénior

Localização: Lisboa (Regime Híbrido 2x por semana no escritório)

Estás pronto para dar o próximo passo na tua carreira e contribuir para soluções de Inteligência Artificial de ponta?
Procuramos um(a) Data Scientist Sénior com sólida experiência em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (GenAI), para integrar projetos desafiantes e inovadores em ambientes cloud.

Se és apaixonado por IA, ciência de dados e automação, esta é a oportunidade ideal para ti!

Sobre a Oportunidade

Como Data Scientist Sénior, farás parte de uma equipa dedicada ao desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados.
Terás um papel ativo na criação de modelos de Machine Learning e GenAI, aplicando as melhores práticas de MLOps e explorando o potencial de tecnologias cloud como Azure, GCP e AWS.
O teu contributo será essencial para transformar dados em conhecimento estratégico e apoiar decisões de negócio baseadas em IA.

Responsabilidades

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;

• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc.);

• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de feature engineering;

• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com MLOps (ex: MLflow, CI/CD de modelos, monitorização);

• Comunicar resultados analíticos de forma clara e orientada ao impacto no negócio;

• Manter-se atualizado/a sobre as mais recentes tendências em IA, ML e cloud computing.

O que Procuramos

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas similares;

• Experiência comprovada em IA Generativa, incluindo uso de transformers, embeddings e prompt engineering;

• Forte domínio de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;

• Fluência em Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn;

• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;

• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento, tracking, deployment e monitorização de modelos;

• Experiência em ambientes cloud:

  • Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory);

  • GCP (ex: Vertex AI, BigQuery);

  • AWS (ex: SageMaker, S3);

• Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa.

Valorizamos

• Experiência com LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);

• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;

• Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP ou AWS);

• Capacidade de trabalho autónomo e de definição de boas práticas técnicas;

• Sensibilidade para ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

O que Oferecemos

• Regime híbrido (2 dias no escritório em Lisboa);

• Projetos desafiantes e tecnologicamente inovadores em IA e Data Science;

• Ambiente colaborativo e orientado à partilha de conhecimento;

• Oportunidades de certificação e formação contínua em tecnologias cloud e IA;

• Acesso a plataformas de aprendizagem online (LinkedIn Learning, Udemy, etc.);

• Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência demonstrada.

Queres fazer parte de uma equipa que combina inovação, ciência e impacto real de negócio?
Junta-te a nós e ajuda-nos a construir o futuro da Inteligência Artificial!