Data Scientist

Shore; Porto; Híbrido; EUR 55 000 - 75 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Shore procura um profissional de Data Science para explorar dados estruturados e não estruturados, desenvolver modelos preditivos e prescritivos, e criar visualizações dinâmicas que contam histórias a partir dos dados. O candidato ideal tem mais de 6 anos de experiência, domínio de Python e SQL, e forte capacidade analítica para traduzir necessidades de negócio em soluções estatísticas.

O papel envolve trabalhar com dados de Big Data, criar datamarts e data warehouses, e apresentar resultados

Qualificações

• 6+ anos de experiência em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimentos sólidos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Experiência em avaliação da qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
• Conhecimentos de modelação de dados, datamarts e data warehouses.
• Capacidade para traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas e estatísticas.
• Boa capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e avaliar dados estruturados e não estruturados, internos ou externos, para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar todo o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha e análise da qualidade até à preparação, correção e exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de machine learning e deep learning, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar técnicas de estatística, text mining, geolocalização e análise de dados provenientes de ambientes de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias ao nível de bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar os resultados e integrá-los nos sistemas de informação.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparando diferentes modelos e avaliando as respetivas vantagens e limitações.

Conhecimentos

Data Science

Statistical modeling

Predictive modeling

Machine learning

Deep learning

Python

SQL

Big Data

Data visualization

Data storytelling

Data quality

Communication

Analytical thinking

Ferramentas

Python

SQL

Big Data

Descrição da oferta de emprego

• Explorar, analisar e avaliar dados estruturados e não estruturados, internos ou externos, para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar todo o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha e análise da qualidade até à preparação, correção e exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de machine learning e deep learning, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar técnicas de estatística, text mining, geolocalização e análise de dados provenientes de ambientes de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias ao nível de bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar os resultados e integrá-los nos sistemas de informação.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparando diferentes modelos e avaliando as respetivas vantagens e limitações.
• 6+ anos de experiência em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
  
• Conhecimentos sólidos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Experiência em avaliação da qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
• Conhecimentos de modelação de dados, datamarts e data warehouses.
• Capacidade para traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas e estatísticas.
• Boa capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas.