Data Platform Architect

Elevus; Lisboa; Híbrido; EUR 60 000 - 80 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento em Lisboa está à procura de um Data Platform Architect para liderar a arquitetura de dados, garantir a escalabilidade e segurança dos sistemas de dados, e colaborar com várias equipas. O candidato ideal terá experiência com pipelines de dados em Python, conhecimento de segurança em AWS, e será capaz de liderar iniciativas de dados. Oferecemos um ambiente de trabalho flexível e oportunidades para impactar diretamente o negócio através de dados.

Serviços

Cultura colaborativa

Oportunidade de impacto direto

Ambiente de trabalho flexível

Qualificações

• Experiência avançada em arquitetura e modelação de dados (modelos dimensionais, star/snowflake).
• Experiência com pipelines de dados usando Python (PySpark, AWS Data Wrangler).
• Experiência com bases de dados SQL e NoSQL.

Responsabilidades

• Definir e manter a arquitetura de dados da organização.
• Garantir escalabilidade e performance em todos os sistemas de dados.
• Avaliar e selecionar tecnologias de cloud e ferramentas de processamento.
• Construir e orquestrar pipelines para processamento batch e real-time.
• Estabelecer frameworks de governança de dados e conformidade com regulamentos.

Conhecimentos

Arquitetura e modelação de dados

Pipelines de dados com Python

Segurança em AWS

IAC (Terraform)

Docker e Kubernetes

Experiência em Databricks ou Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Estamos a contratar: Data Platform Architect

Localização: Remoto ou Híbrido (Lisboa)

Procuramos um Data Platform Architect com experiência sólida em arquitetura de dados, capaz de desenhar, implementar e escalar soluções modernas que suportem o crescimento da nossa organização e para assumir um papel central no desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados.

Nesta função, vais trabalhar com uma stack cloud-native em AWS e colaborar com várias equipas (engenharia, produto, dados) para garantir que a nossa infraestrutura de dados está alinhada com as necessidades do negócio e preparada para o futuro.

Responsabilidades

Arquitetura de Dados e Estratégia

• Definir e manter a arquitetura de dados da organização (data lake/lakehouse, modelos de dados, integrações)
• Garantir escalabilidade, segurança e performance em todos os sistemas de dados
• Alinhar a arquitetura com os objetivos do negócio e requisitos regulamentares

Seleção Tecnológica (AWS e Ecossistema)

• Avaliar e selecionar tecnologias de cloud, bases de dados e ferramentas de ingestão e processamento
• Utilizar serviços AWS (S3, Redshift, Glue, etc.) para soluções escaláveis
• Valorizamos conhecimento em plataformas modernas como Databricks ou Snowflake

Pipelines Dados e Integração

• Construir e orquestrar pipelines para processamento batch e real-time
• Integrar dados de fontes internas e externas
• Definir e implementar estratégias de backup em colaboração com DevOps

Governança de Dados e Normalização

• Estabelecer frameworks de governança de dados, incluindo qualidade, metadados, gestão de ciclo de vida e segurança
• Implementar políticas de acesso e conformidade com regulamentos como o GDPR
• Promover consistência em formatos e definições de dados em toda a organização

Produtos de Dados e Analytics

• Apoiar a criação de produtos de dados (dashboards, modelos analíticos, APIs)
• Capacitar outras equipas a desenvolverem soluções sobre a plataforma de dados
• Definir boas práticas e garantir um ambiente bem governado

Colaboração e Liderança

• Trabalhar com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar soluções às necessidades reais
• Comunicar conceitos complexos de forma clara e eficaz
• Promover uma visão estratégica de dados em toda a organização

Inovação Contínua

• Avaliar e adotar novas tecnologias que permitam melhorar continuamente a arquitetura de dados

Requisitos

Obrigatórios

• Experiência avançada em arquitetura e modelação de dados (modelos dimensionais, star/snowflake)
• Experiência com pipelines de dados usando Python (PySpark, AWS Data Wrangler)
• Experiência com bases de dados SQL e NoSQL
• Conhecimentos de segurança em AWS, IAC (Terraform), Docker, Kubernetes (EKS)
• Experiência no setor da cadeia de abastecimento (supply chain)
• Experiência com Databricks ou Snowflake
• Capacidade de liderar equipas técnicas e iniciativas de dados

O que oferecemos

• Papel estratégico numa empresa em forte crescimento
• Cultura colaborativa e orientada para inovação
• Oportunidade de impactar diretamente o negócio através de dados
• Ambiente de trabalho flexível e foco no desenvolvimento contínuo

Se estás interessado nesta oportunidade e queres fazer parte de uma equipa tecnológica de excelência, candidata‑te agora!