Data engineer in banking

iTRTech Group; Lisboa; Presencial; EUR 33.000 - 37.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

iTRTech Group ищет опытного Data Engineer для проекта в банковском секторе. Вы будете заниматься проектированием и оптимизацией ETL/ELT конвейеров, моделированием данных и риск-аналитикой, поддерживая интеграцию данных, автоматизацию и надежность развёртываний.

Кандидат должен владеть Python/PySpark, SQL и англ. языком на уровне C1, иметь опыт работы с cdP/HDP и CI/CD, а также уметь взаимодействовать с командами и наставлять младших специалистов.

Formación

• Опыт работы data engineer и понимание ETL/ELT процессов.
• Уверенное знание SQL и Python/PySpark.
• Опыт работы с CDP/HDP архитектурой.
• Знание CI/CD, моделирования данных и оптимизации кода.
• Степень бакалавра в IT/CS/BI или эквивалент.
• Английский на уровне C1 (обязательно).
• Знание MS Office.
• Опыт работы в банковском секторе будет плюсом.
• Знание Dataiku, SAS или Apache NiFi будет плюсом.

Responsabilidades

• Проектирование, разработка и оптимизация высокопроизводительных ETL/ELT конвейеров.
• Разработка и поддержка моделей данных, схем и масштабируемых архитектур.
• Внедрение CI/CD конвейеров для автоматизации рабочих процессов.
• Разработка, трансформация и оптимизация кода на Python, PySpark и SQL.
• Поддержка команд разработки в отладке и оптимизации производительности.
• Обеспечение работоспособности и постоянного улучшения решений по данным.
• Оказывать техническую поддержку пользователям Dataiku, продвигая best practices.
• Сотрудничество со стейкхолдерами и наставничество молодых специалистов.

Conocimientos

ETL/ELT

SQL

Python/PySpark

CDP/HDP

CI/CD pipelines

Data modelling

MS Office

English C1

Educación

Bachelors in IT/CS/BI

Herramientas

Dataiku

SAS

Apache NiFi

Descripción del empleo

Описание

We are looking for an experienced Data Engineer to join a project in the banking sector, focusing on data engineering, ETL/ELT pipelines, data modelling, and risk analytics. The professional will contribute to the development and optimization of scalable data solutions, supporting financial risk reporting, data integration, and automation initiatives. A significant part of the role will involve supporting a cross-functional modelling and simulation platform, ensuring efficient data processing, code quality, and reliable deployment.

Задачи

• Design, develop, and optimize high-performance ETL/ELT data pipelines.


• Develop and maintain data models, schemas, and scalable data architectures.


• Implement CI/CD pipelines to automate workflows and application deployments.


• Develop, transform, and optimize code using Python, PySpark, and SQL.


• Support development teams with coding, troubleshooting, and performance optimization.


• Ensure operational reliability, maintenance, and continuous improvement of data solutions.


• Provide technical support to Dataiku users, promoting best practices.


• Collaborate with stakeholders and provide technical guidance to junior team members.

Требования

• Relevant professional experience as a Data Engineer.


• Strong knowledge of ETL/ELT processes and data integration.


• Proficiency in SQL.


• Proficiency in Python and/or PySpark.


• Experience with CDP or HDP architecture.


• Knowledge of CI/CD pipelines, data modelling, and code optimization.


• Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, Business Intelligence, or a related field.


• English C1 (mandatory).


• Proficiency in Microsoft Office tools.


• Будет плюсом: Experience with Dataiku, SAS, or Apache NiFi;


• Будет плюсом: Knowledge of Agile methodologies and Jira;


• Будет плюсом: Previous experience in the banking sector;


• Будет плюсом: Understanding of credit risk and financial risk reporting;


• Будет плюсом: Basic knowledge of French and Portuguese

Условия

Rate Between €3000 - 3300 RV / €1800 - 2100 CTI (gross value)