Data Engineer (Azure) (M/F) – Híbrido (Lisboa)

Ankix; Lisboa; Hybrid; EUR 24,000 - 27,000; Full time

Job summary

A Ankix procura um Engenheiro de Dados com experiência em Azure para regime híbrido em Lisboa. O candidato trabalhará no desenho e na manutenção de pipelines de dados, integrando soluções cloud-native e colaborando com equipas internacionais.

Requer licenciatura em Engenharia Informática, conhecimento em Snowflake e IA generativa (GitHub Copilot/Cursor/OpenCode); inglês fluente e foco em qualidade e governança de dados.

Qualifications

• Licenciatura em Engenharia Informática ou equivalente.
• Experiência sólida em Python, SQL, modelação de dados e pipelines ETL/ELT.
• Experiência em pipelines de dados em produção e soluções cloud-native (Azure; AWS é valorizado).
• Conhecimentos de Snowflake ou plataformas de dados cloud equivalentes.
• Conhecimentos de qualidade, orquestração, observabilidade, segurança e governação de dados.
• Capacidade de colaborar com equipas técnicas e stakeholders de negócio em contextos internacionais.
• Fluência em inglês.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em produção.
• Implementar soluções cloud-native, com foco em Azure (valoriza-se AWS).
• Trabalhar com Snowflake ou plataformas equivalentes de dados cloud.
• Assegurar qualidade, orquestração, observabilidade, segurança e governação de dados.
• Colaborar com equipas técnicas e stakeholders de negócio em contextos internacionais.
• Aplicar IA generativa no desenvolvimento de software (GitHub Copilot, Cursor, OpenCode).

Skills

Python

SQL

Modelação de dados

ETL/ELT pipelines

Azure

AWS

Snowflake

Qualidade de dados

Orquestração de dados

Observabilidade

Segurança de dados

Governação de dados

GitHub Copilot

Cursor

OpenCode

Inglês

Education

Engenharia informática

Tools

GitHub Copilot

Cursor

OpenCode

Job description

Oportunidade: Com mais de 25 anos de experiência no setor tecnológico, a Ankix destaca-se pela sua abordagem próxima, combinando estratégia orientada, inovação contínua e uma adaptação ágil às exigências do mercado. Mais do que especialistas em tecnologia, somos uma comunidade de talento e colaboração, onde a confiança e a partilha de conhecimento são a base do nosso crescimento. Aqui, evoluir é um compromisso real, vivido todos os dias. Estamos à procura de quem queira fazer a diferença. Se tens ambição, talento e vontade de crescer num ambiente que estimula o teu potencial, a Ankix é o lugar para ti. Aceitas o desafio? Estamos a recrutar o seguinte perfil:

Data Engineer (Azure) (M/F) – Híbrido (Lisboa)

• Licenciatura em Engenharia Informática ou área semelhante;
• Experiência sólida em Python, SQL, modelação de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Experiência na implementação e manutenção de pipelines de dados em produção;
• Conhecimentos de soluções cloud-native, preferencialmente Azure, sendo valorizada experiência com AWS;
• Experiência com Snowflake ou plataformas de dados cloud equivalentes;
• Conhecimentos de qualidade, orquestração, observabilidade, segurança e governação de dados;
• Capacidade de colaboração com equipas técnicas e stakeholders de negócio em contextos internacionais;
• Experiência na utilização de ferramentas de IA generativa para desenvolvimento de software, como GitHub Copilot, Cursor ou OpenCode;
• Fluência em inglês

Intervalo salarial: entre 24.000€ e os 27.000€ brutos anuais (consoante experiência) + benefícios salariais

A experiência que proporcionamos:

• Acompanhamento regular do teu Manager traz sintonia, clareza e motivação. Porque crescer com proximidade é crescer com propósito.
• Acesso a plataformas de formação para usares consoante as tuas necessidades.
• Comunidade ativa no WhatsApp para entreajuda técnica, partilha de conhecimento e de informação.
• Rede de parcerias com descontos e benefícios exclusivos em saúde, bem-estar, cultura, viagens, gastronomia, lazer e muito mais.
• Acreditamos no poder das boas conexões - recebes um prémio quando referencias um colega ou amigo.
• Team buildings e eventos para descomprimir e celebrar.