Data Analyst

emagine; Portugal; Presencial; EUR 35 000 - 52 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A emagine procura um(a) analista de dados para integrar uma equipa multidisciplinar, com foco em transformar dados de marketing, CRM e produto digital em insights acionáveis.

O candidato ideal domina SQL e Excel, utiliza Power BI, tem experiência em pipelines de dados, automação com Python e conhecimento de ferramentas de orquestração como Airflow. Boa comunicação com stakeholders e espírito crítico são valorizados.

Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL para criar queries complexas para análise e preparação de dados.
• Excel avançado com exploração de dados, tabelas dinâmicas e funções (SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP/XLOOKUP).
• Power BI ou ferramenta de visualização equivalente (Tableau/Looker/Qlik).
• Conhecimentos práticos de Python para análise de dados e automação (pandas, scripts).
• Experiência na construção de pipelines de dados simples (jobs agendados, integrações entre fontes e modelos para reporting); Airflow valorizado.
• Capacidade de ligar métricas a resultados e explicar conceitos analíticos a stakeholders não técnicos.
• Boas competências de comunicação escrita e oral, com foco em clareza e storytelling com dados.
• Flexibilidade para adaptar prioridades conforme contexto, mantendo foco na entrega com qualidade.
• Experiência em marketing, CRM, vendas ou produto digital.
• Experiência em conceção e acompanhamento de experiências e testes A/B.
• Interesse em trabalhar com perfis técnicos e não técnicos, em ambiente orientado a produto.
• Curiosidade intelectual e vontade de aprender.

Conhecimentos

SQL

Excel

Power BI

Python

Pipelines de dados

Airflow

Storytelling com dados

Comunicação

Análise de dados

Marketing/CRM/vendas/produto digital

Experiência em A/B testing

Trabalho em equipe

Curiosidade intelectual

Ferramentas

Airflow

Descrição da oferta de emprego

• SQL (obrigatório) – capacidade para escrever queries de complexidade média/alta para análise e preparação de dados;
• Excel (obrigatório) – análise exploratória, tabelas dinâmicas, fórmulas (por exemplo, SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP/XLOOKUP, etc.);
• Power BI ou ferramenta de visualização equivalente (por exemplo, Tableau, Looker, Qlik, etc.).
• Conhecimentos práticos de Python para análise de dados e/ou automação de processos (por exemplo, utilização de pandas, scripts simples).
• Experiência na construção de pipelines de dados simples (por exemplo, jobs agendados, integrações entre fontes e modelos de dados para reporting). Experiência com orquestradores (como Airflow) é valorizada, mas não obrigatória.
• Capacidade para compreender o negócio, ligar métricas a resultados e explicar conceitos analíticos a stakeholders não técnicos.
• Boas competências de comunicação escrita e oral, com foco na clareza, objetividade e storytelling com dados.
• Flexibilidade para adaptar prioridades com base em nova informação e contexto, mantendo o foco na entrega com qualidade.
• Experiência em contextos de marketing, CRM, vendas ou produto digital.
• Experiência na conceção e acompanhamento de experiências e testes A/B.
• Interesse em trabalhar de forma colaborativa com perfis técnicos e não técnicos, num ambiente orientado a produto.
• Curiosidade intelectual, espírito crítico e vontade de aprender continuamente.