ANALYTICS ENGINEER | Direção de Sistemas de Informação (DSI)

Banco BPI; Lisboa; Presencial; EUR 40 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Banco BPI procura um profissional para atuar na modelação analítica de dados, estruturando dados para BI e negócio. O papel envolve manter o Data Warehouse on‑premise e avançar para o stack em cloud (GCP, BigQuery, dbt), com foco em qualidade, documentação e governança de dados.

O indicado traduz requisitos de negócio em modelos de dados reutilizáveis, colabora com Data Engineers e equipas de BI, e garante a consistência de métricas e definição de dados, em ambiente principalmente presencial em

Qualificações

• Experiência comprovada em modelação de dados e Data Warehouse.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em modelos de dados.
• Domínio de práticas de governância de dados e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Modelar dados para consumo de BI, Analysts e negócio.
• Construir e evoluir modelos analíticos no Data Warehouse on‑premise e no novo stack em cloud.
• Definir estruturas de dados (factos, dimensões, métricas) e assegurar consistência de métricas.

Conhecimentos

modelação de dados

Data Warehouse

análise de dados

boa comunicação

colaboração com stakeholders

Ferramentas

BigQuery

dbt

Power BI

Looker

Tableau

GCP

Descrição da oferta de emprego

Descrição da função/Principais Responsabilidades:

Foco namodelação analítica e semântica, estruturando os dados para consumo por BI, Data Analysts e negócio.

Este papel inclui trabalho no ecossistema atual on‑premise (SQL Server), e será essencial na construção de uma camada de dados confiável e bem estruturada no novo stack (GCP, BigQuery, dbt), assegurando boas práticas de modelação, documentação e qualidade de dados.

• Trabalhar sobre o Data Warehouse on‑premise, criando e evoluindo modelos analíticos.
• Definir estruturas de dados orientadas ao negócio (factos, dimensões, métricas).
• Garantir consistência de métricas e definições utilizadas pelas equipas de BI.
• Apoiar Data Analysts na interpretação e uso correto dos dados.
• Identificar oportunidades de melhoria na organização e qualidade dos dados.

Na migração para a cloud (GCP)

• Definir e implementar modelos analíticos em BigQuery e dbt, seguindo boas práticas (staging, marts, layers).
• Traduzir lógica de negócio em modelos reutilizáveis (camada semântica).
• Estruturar dados para consumo eficiente em ferramentas de BI.
• Implementar e ajudar a definir regras de data quality ao nível dos modelos analíticos.
• Implementar testes em dbt (ex: unicidade, integridade, consistência).
• Contribuir para práticas de Data Governance, incluindo:
  • Modelação analítica
  • Definição de métricas
  • Documentação e catálogo de dados
• Colaborar com Data Engineers na evolução da arquitetura de dados.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência em modelação de dados (dimensional / analítica).
• Experiência em Data Warehouse.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em modelos de dados.
• Sensibilidade paraconsistência de métricas e data quality.
• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, etc.).
• Boa capacidade analítica e atenção ao detalhe.
• Boa comunicação e interação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Fluência em Português e Inglês.
• Residência na área de Lisboa (regime maioritariamente presencial).
• Forte orientação ao negócio.
• Pensamento estruturado e pragmático.
• Autonomia e sentido de responsabilidade.
• Foco na qualidade e clareza dos dados.
• Boa organização e gestão de prioridades.
• Capacidade de colaboração entre equipas técnicas e de negócio.

Requisitos Preferenciais:

• Experiência com dbt (Core ou Cloud).
• Experiência com BigQuery e/ou GCP.
• Experiência em construção de camadas semânticas.
• Participação em projetos de migração para cloud.
• Experiência com Git e metodologias ágeis.