Cybersecurity Data Scientist

Caixa Geral de Depósitos, SA; Portugal; Presencial; EUR 42 000 - 64 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Caixa Geral de Depósitos procura um Cybersecurity Data Scientist para reforçar a área de Segurança da Informação. O candidato transformará dados de segurança, risco e conformidade em indicadores, modelos analíticos, dashboards e recomendações acionáveis para apoiar a gestão do risco cibernético.

São valorizados 2+ anos em data science, machine learning e desenvolvimento de modelos para deteção, classificação e priorização de riscos, com boa comunicação para reporte executivo.

Qualificações

• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Cibersegurança ou áreas similares.
• Experiência profissional de 2 ou mais anos em análise de dados, data science, machine learning ou reporting analítico.
• Conhecimentos de análise de dados, estatística aplicada, modelação analítica e visualização de informação.

Responsabilidades

• Analisar dados de segurança, risco e conformidade para gestão do risco cibernético.
• Desenvolver indicadores, métricas e modelos analíticos ou de machine learning para deteção e priorização de riscos.
• Preparar dashboards, análises e relatórios para diferentes níveis de decisão, com comunicação objetiva e orientada à ação.
• Colaborar com equipas de segurança, tecnologia, risco e dados para assegurar qualidade e governança da informação tratada.
• Contribuir para conceção e melhoria de modelos de deteção em ambiente corporativo.

Conhecimentos

Capacidade analítica

Comunicação clara

Rigor na qualidade de dados

Pensamento crítico

Trabalho em equipa

Formação académica

Engenharia Informática

Ciência de Dados

Matemática

Estatística

Sistemas de Informação

Inteligência Artificial

Cibersegurança

Ferramentas

Machine Learning

Dashboards

Visualização de dados

Descrição da oferta de emprego

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A Caixa Geral de Depósitospretende reforçar a área de Segurança da Informaçãocom a integração de um/a Cybersecurity Data Scientist, para apoiar a utilização estruturada, segura e responsável de dados no âmbito da gestão do risco cibernético.

Esta função terá como principal missão transformar informação de segurança, risco e conformidade em indicadores, modelos analíticos, dashboards e recomendações acionáveis, contribuindo para a identificação de padrões relevantes, priorização de riscos, reporte executivo e apoio à tomada de decisão em matéria de cibersegurança.

Principais responsabilidades

• Analisar dados de segurança, risco e conformidade, identificando tendências, padrões e anomalias relevantes para a gestão do risco cibernético.
• Desenvolver indicadores, métricas e modelos analíticos ou de machine learningque apoiem a deteção, classificação e priorização de riscos, vulnerabilidades, controlos e iniciativas de mitigação.
• Preparar dashboards, análises e relatórios para diferentes níveis de decisão, incluindo reporte executivo, com uma comunicação clara, objetiva e orientada à ação.
• Colaborar com equipes de segurança, tecnologia, risco e dados, assegurando a qualidade, consistência, governança e utilização adequada da informação tratada.
• Contribuir para a conceção, operacionalização e melhoria contínua de modelos de deteção e análise comportamental aplicados à cibersegurança, garantindo qualidade, rastreabilidade e utilização responsável dos dados.
• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Cibersegurançaou áreas similares.
• Experiência profissional de 2 ou mais anosem funções de análise de dados, data science, machine learning, inteligência artificial aplicada, business analytics ou reporting analítico.
• Experiência no tratamento, estruturação e análise de volumes relevantes de dados, preferencialmente em contextos de risco, segurança, tecnologia, conformidade ou deteção baseada em dados.
• Experiência na conceção, implementação ou acompanhamento de modelos analíticos e de machine learning para deteção, classificação, priorização ou suporte à decisão em ambiente empresarial.
• Conhecimentos de análise de dados, estatística aplicada, machine learning, inteligência artificial, modelação analítica, tratamento e qualidade de dados, construção de indicadores, visualização de informação e desenvolvimento de dashboards.
• Bons conhecimentos de inglês.
• Experiência com modelos ou pipelines de dados em ambiente produtivo, incluindo monitorização, melhoria contínua e capacidade de escalar análises para volumes significativos de eventos ou informação.
• Experiência em ambientes regulados, financeiros ou com elevados requisitos de confidencialidade, qualidade e governança de dados.
• Conhecimentos de segurança da informação, gestão de risco, controlo e conformidade em contexto regulado.

Competências-chave

• Capacidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos.
• Rigor, atenção à qualidade dos dados e sentido de responsabilidade no tratamento de informação sensível.
• Capacidade de comunicação e de construção de narrativas executivas claras, objetivas e orientadas à decisão.
• Interesse por cibersegurança, risco tecnológico, inovação e aplicação responsável de técnicas avançadas de análise de dados e inteligência artificial.

Se pretendes contribuir para a proteção de uma Instituição de referência e desenvolver a tua carreira numa área crítica para o negócio, candidata-te!