Cybersecurity Data Scientist

CGD; Lisboa; Presencial; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Caixa Geral de Depósitos pretende reforçar a área de Segurança da Informação com a integração de um/a Cybersecurity Data Scientist, para apoiar a utilização estruturada, segura e responsável de dados no âmbito da gestão do risco cibernético.

Esta função transforma informação de segurança, risco e conformidade em indicadores, modelos analíticos, dashboards e recomendações acionáveis, contribuindo para a identificação de padrões relevantes e para a tomada de decisão em matéria de cibersegurança.

Qualificações

• Formação superior em áreas relevantes (Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Cibersegurança).
• Experiência com análise de dados, data science, machine learning e reporting analítico.
• Conhecimentos de análise de dados, estatística, modelação analítica e visualização de informação.
• Bons conhecimentos de inglês.

Responsabilidades

• Analisar dados de segurança, risco e conformidade para gestão do risco cibernético.
• Desenvolver indicadores, métricas e modelos analíticos ou de ML para deteção e priorização de riscos.
• Preparar dashboards e relatórios para diferentes níveis de decisão, incluindo reporte executivo.
• Colaborar com equipas de segurança, tecnologia, risco e dados para garantir qualidade e governança.
• Contribuir para design, operacionalização e melhoria de modelos de deteção e análise comportamental em cibersegurança.
• Apoiar decisões com comunicação clara, objetiva e orientada à ação.

Conhecimentos

Análise de dados

Machine learning

Visualização de dados

Goverança de dados

Inglês

Formação académica

Engenharia Informática

Ciência de Dados

Matemática

Estatística

Descrição da oferta de emprego

A Caixa Geral de Depósitos pretende reforçar a área de Segurança da Informação com a integração de um/a Cybersecurity Data Scientist, para apoiar a utilização estruturada, segura e responsável de dados no âmbito da gestão do risco cibernético.

Esta função terá como principal missão transformar informação de segurança, risco e conformidade em indicadores, modelos analíticos, dashboards e recomendações acionáveis, contribuindo para a identificação de padrões relevantes, priorização de riscos, reporte executivo e apoio à tomada de decisão em matéria de cibersegurança.

Principais responsabilidades

• Analisar dados de segurança, risco e conformidade, identificando tendências, padrões e anomalias relevantes para a gestão do risco cibernético.
• Desenvolver indicadores, métricas e modelos analíticos ou de machine learning que apoiem a deteção, classificação e priorização de riscos, vulnerabilidades, controlos e iniciativas de mitigação.
• Preparar dashboards, análises e relatórios para diferentes níveis de decisão, incluindo reporte executivo, com uma comunicação clara, objetiva e orientada à ação.
• Colaborar com equipes de segurança, tecnologia, risco e dados, assegurando a qualidade, consistência, governança e utilização adequada da informação tratada.
• Contribuir para a conceção, operacionalização e melhoria contínua de modelos de deteção e análise comportamental aplicados à cibersegurança, garantindo qualidade, rastreabilidade e utilização responsável dos dados.
• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Cibersegurança ou áreas similares.
• Experiência profissional de 2 ou mais anos em funções de análise de dados, data science, machine learning, inteligência artificial aplicada, business analytics ou reporting analítico.
• Experiência no tratamento, estruturação e análise de volumes relevantes de dados, preferencialmente em contextos de risco, segurança, tecnologia, conformidade ou deteção baseada em dados.
• Experiência na conceção, implementação ou acompanhamento de modelos analíticos e de machine learning para deteção, classificação, priorização ou suporte à decisão em ambiente empresarial.
• Conhecimentos de análise de dados, estatística aplicada, machine learning, inteligência artificial, modelação analítica, tratamento e qualidade de dados, construção de indicadores, visualização de informação e desenvolvimento de dashboards.
• Bons conhecimentos de inglês.
• Experiência com modelos ou pipelines de dados em ambiente produtivo, incluindo monitorização, melhoria contínua e capacidade de escalar análises para volumes significativos de eventos ou informação.
• Experiência em ambientes regulados, financeiros ou com elevados requisitos de confidencialidade, qualidade e governança de dados.
• Conhecimentos de segurança da informação, gestão de risco, controlo e conformidade em contexto regulado.

Competências-chave

• Capacidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos.
• Rigor, atenção à qualidade dos dados e sentido de responsabilidade no tratamento de informação sensível.
• Capacidade de comunicação e de construção de narrativas executivas claras, objetivas e orientadas à decisão.
• Interesse por cibersegurança, risco tecnológico, inovação e aplicação responsável de técnicas avançadas de análise de dados e inteligência artificial.