Cloud Engineer - Hybrid Data & IoT Streaming Platform

diconium GmbH; Lisboa; Híbrido; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

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Jobrad

Gesundheitsangebote

Altersvorsorge

Rabatte

Resumo da oferta

Diconium GmbH sucht einen Cloud Engineer (w/m/d) zur Mitgestaltung einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform in einem internationalen Umfeld. Sie arbeiten an Streaming-Architekturen, IoT-/Mobility-Projekten und unterstützen beim Aufbau von CI/CD-Umgebungen.

Sie verfügen über solide Kenntnisse in Cloud-nativen Technologien (idealerweise Azure), Microservices, Docker/Kubernetes, Terraform sowie Spark/Kafka und gängige Programmiersprachen.

Qualificações

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbares
• Erfahrung als Cloud Engineer mit Know-how in Cloud-native Technologien (bevorzugt Azure)
• Kenntnisse in Microservice-Architekturen, Docker, Kubernetes, Terraform
• Erfahrung mit Stream-Processing (Spark, Kafka) und Programmierkenntnissen (Python/Scala/Java/C#)
• Shell-Scripting (bash/PowerShell) und REST/APIs; CI/CD-Erfahrung erwünscht

Responsabilidades

• Aufbau von Komponenten für moderne, sichere und skalierbare Data-Analytics-Plattformen
• Entwurf und Implementierung von Architekturen für Streaming-Plattformen
• Verwaltung von Cloud-Services, CI/CD-Umgebungen und Beratung von Entwicklern zu Deployments

Conhecimentos

Cloud-native Technologien (Azure)

Microservice-Architekturen

Docker

Kubernetes

Terraform

Spark

Kafka

Python/Scala/Java/C#

Shell-Scripting (bash, PowerShell)

REST/APIs

CI/CD

Formação académica

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Elektrotechnik oder vergleichbar

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Terraform

Spark

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Diconium GmbH sucht einen Cloud Engineer (w/m/d) zur Mitgestaltung einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform in einem internationalen Umfeld. Sie arbeiten an Streaming-Architekturen, IoT-/Mobility-Projekten und unterstützen beim Aufbau von CI/CD-Umgebungen.

Sie verfügen über solide Kenntnisse in Cloud-nativen Technologien (idealerweise Azure), Microservices, Docker/Kubernetes, Terraform sowie Spark/Kafka und gängige Programmiersprachen.