Azure Data Engineer

Fyld; Lisboa; Híbrido; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Fyld está à procura de um perfil de Azure Data Engineering em Lisboa. O candidato ideal deve ter entre 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, com um sólido conhecimento de Azure Databricks e Azure Data Factory.

A função envolve a construção e otimização de pipelines de dados, além de colaboração em um ambiente de equipe. O regime de trabalho é híbrido, com participação em Lisboa uma vez por semana.

Qualificações

• 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência sólida com Azure Databricks e Azure Data Factory.
• Bom conhecimento em arquiteturas de dados em ambientes Cloud.

Responsabilidades

• Construção e otimização de pipelines de dados.
• Integração e automação de processos de dados.
• Colaboração em ambiente de equipe.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Azure Databricks

Azure Data Factory

Arquiteturas de dados modernas

Processamento de Big Data

Transformação de dados

Análise e troubleshooting

Comunicação

Descrição da oferta de emprego

A Fyld é uma consultora portuguesa especializada em serviços de Tecnologias de Informação. Entramos em campo com profissionais de alto rendimento nas mais diversas áreas tecnológicas.

Inspiramo-nos numa filosofia associada à gestão desportiva, onde procuramos retirar o máximo desempenho de cada um dos nossos consultores. Apostamos no treino, na evolução contínua e na excelência.

Junta-te a nós para o próximo jogo!

Procuramos um perfil de Azure Data Engineering!

• 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados;
• Experiência sólida com Azure Databricks para processamento e transformação de dados;
• Experiência em Azure Data Factory para integração, orquestração e automação de pipelines de dados;
• Conhecimentos em arquiteturas de dados modernas em ambientes Cloud;
• Experiência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados;
• Conhecimentos em processamento de grandes volumes de dados (Big Data);
• Experiência em modelação, transformação e integração de dados;
• Capacidade de análise, troubleshooting e otimização de processos de dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa;
• Inglês será valorizado.

Regime híbrido – 1 dia por semana em Lisboa

Exigência, profissionalismo, autonomia e espírito de equipa — o resto treina-se.

Fyld, onde os melhores entram em campo.