Applied ML Engineer — Banking AI & Data Science

Banco BPI; Lisboa; Presencial; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Banco BPI procura um Data Scientist para promover o desenvolvimento de capacidades de Inteligência Artificial (IA) no banco, suportando decisões estratégicas com análise de grandes volumes de dados e insights baseados em IA.

O profissional trabalhará em estreita colaboração com equipas diferentes, apoiando iniciativas baseadas em dados e a construção de modelos preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior.

Qualificações

• Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada.
• 2 a 3 anos de experiência profissional com Python, R ou SQL.
• Conhecimentos básicos de Bash e Git.
• Conhecimentos de Machine Learning e estatística.
• Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros.
• Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa.
• Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Responsabilidades

• Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise.
• Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.
• Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior.
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências.
• Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável.
• Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.

Descrição da oferta de emprego

Banco BPI procura um Data Scientist para promover o desenvolvimento de capacidades de Inteligência Artificial (IA) no banco, suportando decisões estratégicas com análise de grandes volumes de dados e insights baseados em IA.

O profissional trabalhará em estreita colaboração com equipas diferentes, apoiando iniciativas baseadas em dados e a construção de modelos preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior.