Analytics Engineer Snowflake/dbt

LCG; Lisboa; Presencial; EUR 20 000 - 33 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Equipe dinâmica e integrada

Projetos desafiantes

Desenvolvimento profissional

Formação e certificações

Regime de trabalho híbrido

Seguro de saúde

Benefícios flexíveis

Férias adicionais

Ambiente de inovação e colaboração

Remuneração competitiva

Resumo da oferta

LCG procura um Analytics Engineer com foco em Snowflake/dbt para desenhar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, modelos de dados e produtos que enable BI e Analytics entre equipas.

Terá atuação em arquiteturas de dados Cloud (Data Lakehouse), assegurando segurança, escalabilidade e custos eficientes, com práticas CI/CD e boa comunicação com Stakeholders.

Qualificações

• Experiência sólida em SQL, modelação de dados e pipelines ETL.
• Experiência comprovada em Snowflake.
• Bons conhecimentos de modelação de dados com dbt.
• Experiência em arquiteturas de dados Cloud, AWS preferencialmente.
• Conhecimentos de Python ou R para análise de dados e scripting.
• Experiência com controlo de versões e CI/CD (GitHub/GitLab).
• Excelentes capacidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos.
• Conhecimentos de visualização de dados (Power BI/Tableau).
• Conhecimentos de Airflow e metodologias Agile (Scrum).
• Inglês fluente, falado e escrito.

Responsabilidades

• Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines para consumo entre equipas.
• Trabalhar com Data Lakehouse na Cloud garantindo segurança e escalabilidade.
• Aplicar práticas de qualidade e performance dos dados.
• Colaborar com Data Scientists, Data Analysts e áreas de negócio para soluções eficientes.

Conhecimentos

SQL

Snowflake

dbt

Python

R

ETL pipelines

AWS

Data modeling

GitHub

GitLab

CI/CD

Power BI

Tableau

Airflow

Agile Scrum

Inglês

Ferramentas

GitHub

GitLab

Apache Airflow

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Estás pronto para oferecer a excelência connosco?

Procuramos um perfil de Analytics Engineer Snowflake/dbt para integrar a nossa equipa.

• Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines que permitam um consumo eficiente de dados entre diferentes equipas, potenciando a Business Intelligence e Analytics.
• Trabalhar com arquiteturas de dados modernas baseadas na Cloud, incluindo Data Lakehouse, garantindo segurança, escalabilidade, fiabilidade e armazenamento e processamento de dados eficientes em termos de custos.
• Utilizar ferramentas de controlo de versões e pipelines CI/CD para otimizar e agilizar o desenvolvimento de soluções de dados.
• Implementar boas práticas de qualidade e performance dos dados.
• Aplicar boas práticas de Data Engineering e Analytics, otimizando e gerindo processos de transformação de dados.
• Colaborar com equipas multidisciplinares, incluindo Data Scientists, Data Analysts e equipas de negócio, de forma a traduzir as necessidades do negócio em soluções de dados eficientes.
• Trabalhar em parceria com a Data Hub Team, garantindo que o desenvolvimento cumpre os standards definidos e utiliza as tecnologias mais recentes, assegurando a qualidade, conformidade e segurança dos dados no momento de implementação e ao longo do tempo.

O que oferecemos?

Integração numa equipa dinâmica, colaborativa e orientada para a excelência;

Participação em projetos desafiantes e de elevado impacto;

Acompanhamento contínuo e oportunidades de desenvolvimento profissional;

Plano de formação e certificações alinhadas com a função;

Regime de trabalho flexível e híbrido;

Allowancepara Seguro de Saúde;

Plano de benefícios flexíveis;

Dias de férias adicionais;

Ambiente de trabalho que promove a inovação, a colaboração e a aprendizagem contínua;

Pacote remuneratório competitivo, ajustado à experiência e competências demonstradas.

Estás pronto para oferecer a excelência connosco?

Procuramos um perfil de Analytics Engineer Snowflake/dbt para integrar a nossa equipa.

O que procuramos?

• Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines que permitam um consumo eficiente de dados entre diferentes equipas, potenciando a Business Intelligence e Analytics.
• Trabalhar com arquiteturas de dados modernas baseadas na Cloud, incluindo Data Lakehouse, garantindo segurança, escalabilidade, fiabilidade e armazenamento e processamento de dados eficientes em termos de custos.
• Utilizar ferramentas de controlo de versões e pipelines CI/CD para otimizar e agilizar o desenvolvimento de soluções de dados.
• Implementar boas práticas de qualidade e performance dos dados.
• Aplicar boas práticas de Data Engineering e Analytics, otimizando e gerindo processos de transformação de dados.
• Colaborar com equipas multidisciplinares, incluindo Data Scientists, Data Analysts e equipas de negócio, de forma a traduzir as necessidades do negócio em soluções de dados eficientes.
• Trabalhar em parceria com a Data Hub Team, garantindo que o desenvolvimento cumpre os standards definidos e utiliza as tecnologias mais recentes, assegurando a qualidade, conformidade e segurança dos dados no momento de implementação e ao longo do tempo.

O que precisas de saber?

• Experiência sólida em SQL, modelação de dados e desenvolvimento de workflows ETL.
• Experiência comprovada em Snowflake.
• Bons conhecimentos de modelação de dados com dbt.
• Experiência em arquiteturas de dados Cloud, preferencialmente AWS.
• Conhecimentos de Python ou R para análise de dados e scripting.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de arquiteturas de dados para suportar soluções de Analytics e Business Intelligence.
• Experiência na utilização de ferramentas de controlo de versões e gestão de CI/CD, como GitHub ou GitLab.
• Excelentes capacidades de comunicação, com facilidade em traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.
• Conhecimentos de ferramentas de orquestração, como Apache Airflow.
• Experiência em metodologias Agile, nomeadamente Scrum.
• Conhecimentos de ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à análise de dados e modelação preditiva.
• Inglês fluente, falado e escrito.

O que oferecemos?

• Integração numa equipa dinâmica, colaborativa e orientada para a excelência;

• Participação em projetos desafiantes e de elevado impacto;

• Acompanhamento contínuo e oportunidades de desenvolvimento profissional;

• Plano de formação e certificações alinhadas com a função;

• Regime de trabalho flexível e híbrido;

• Allowancepara Seguro de Saúde;

• Plano de benefícios flexíveis;

• Dias de férias adicionais;

• Ambiente de trabalho que promove a inovação, a colaboração e a aprendizagem contínua;

• Pacote remuneratório competitivo, ajustado à experiência e competências demonstradas.

Banda salarialde referência:

Entre 20,000€ a 33,000€ líquidosanuais, com possibilidade de ajuste em função da experiência, competências técnicas e percurso profissional.