AI Solutions Engineer – Fashion & Data Innovation

Metyis; Porto; Presencial; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Metyis procura um AI Solutions Engineer com 2–4 anos de experiência para se juntar à equipa de Data e Analytics no Digital Campus do Porto. O papel envolve desenhar e implementar soluções de IA ao longo de todo o ciclo, com foco em pipelines, grafos de conhecimento e governança de dados.

Colabore com equipas centrais e locais, aplique técnicas de prompt e memória para assegurar desempenho fiável em produção e mantenha-se atualizado com as últimas inovações em IA, contribuindo para o avanço de

Qualificações

• 2–4 anos de experiência profissional em software, ciência de dados, dados ou IA.
• Conhecimento prático de LLMs e pipelines RAG.
• Compreensão sólida de dados, governança e qualidade de dados.
• Fluência em inglês; outros idiomas são um plus.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e refinar soluções de IA ao longo do ciclo de vida, do protótipo à produção.
• Colaborar com equipas centrais e locais de dados para definir o contexto da organização e grafos de conhecimento.
• Aplicar engenharia de prompts, engenharia de contexto e memória para melhorar modelos em produção.
• Traduzir requisitos de negócios em casos de uso de IA transformadores e fluxos de trabalho.
• Manter-se a par das inovações em IA e trazer inovações para a prática da equipa.
• Contribuir para o desenho de sistemas de IA com orquestração robusta e governança corporativa.
• Documentar metodologias, bibliotecas de prompts e padrões de context engineering.

Conhecimentos

Python

Git

LLM systems

Prompt engineering

RAG pipelines

Data governance

English fluency

Problem solving

Ferramentas

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

Descrição da oferta de emprego

A Metyis procura um AI Solutions Engineer com 2–4 anos de experiência para se juntar à equipa de Data e Analytics no Digital Campus do Porto. O papel envolve desenhar e implementar soluções de IA ao longo de todo o ciclo, com foco em pipelines, grafos de conhecimento e governança de dados.

Colabore com equipas centrais e locais, aplique técnicas de prompt e memória para assegurar desempenho fiável em produção e mantenha-se atualizado com as últimas inovações em IA, contribuindo para o avanço de